Недавно читала пост моей коллеги из AI-центра, которая подметила важное: ИИ-ассистентов можно грейдировать по уровню — как сотрудников. 📶 Есть грейд «человек», есть «эксперт», есть «топ-эксперт». ⏱️ ИИ ценен не тогда, когда он всегда лучше человека, а когда хотя бы дотягивает до человеческого уровня и экономит нам время.

📌 Кейс из моей практики На прошлой работе мы хотели автоматизировать один процесс с помощью ИИ. Казалось: win-win — всё быстрее и проще. Но на деле: 🧑‍💻 новичкам было полезно, они реально ускорялись 👨‍💻 Опытные же специалисты работали быстрее и эффективнее сами — потому что чётко понимали задачу, использовали привычные инструменты и не тратились на подстройку под ИИ, отладку или исправление его ошибок.

И это не единичный случай.

👩‍🔬 Есть свежее исследование про то, как ИИ влияет на перфоманс опытных разработчиков: — взяли 16 разработчиков с опытом в среднем 5 лет — дали им реальные задачи из open-source проектов — дали доступ к ИИ-инструментам (Cursor Pro + Claude 3.5/3.7)

🚀 Все ждали ускорения. Даже сами участники прогнозировали, что будут работать быстрее на 20–25%. А в итоге: с ИИ работа заняла в среднем на 19% больше времени. Причём это касалось именно тех, кто уже хорошо разбирался в коде: они тратили время на проверку, исправления и «борьбу» с инструментом.

💡 Вывод простой: ИИ ≠ универсальное решение. Для новичков это реальный буст. Для опытных — может быть тормоз.

❓А вы как считаете: ИИ в работе — это must have или пока «игрушка для начинающих»?

Больше интересных постов вы найдете в моем телеграм канале: https://t.me/ProductDataAnalytics