Неделю назад на Merge в Оренбурге рассказал про то, как мы внедряем AI / ML в аутсорсинговую разработку и собственные продукты.
Предыстория как мы пришли к внедрению ML в собственные продукты и аутсорсинговую разработку и почему нам без этого было не обойтись. Спойлер - это сложная штука, а я люблю сложные штуки)
В чём нужно разобраться самому и какую экспертизу привлечь в команду, чтобы делать ML-проекты. В чём глобальные отличие ML от классической разработки. Тут рассказ и про пару подходов как делать неправильно и терять деньги)
Как я изучаю основы ML, чтобы быть в контексте технологий. Как дошел от незнания отличия матрицы от тензора, до того что я немного понимаю как устроен AI В презентации будет моя подборка YouTube и Tg каналов
Как мы пиарим AI-разработку и почему не стали делать отдельный бренд AI-агентства.
Как формировали первые кейсы, как продаём AI-проекты.
Как приземляем AI-направление на текущие процессы, как их корректируем.
Ну и показал по одному кейсу из аутсорсинга и из нашего стартапа.
Обещают запись доклада, выложу как будет готова. Но кому интересны основные тезисы, выложу презентацию в комментарии.
Я и все спикеры с кем общался были приятно удивлены организацией в Оренбурге. В организации активно участвовало МинЦифры Оренбургской области и они были действительно заинтересованы провести качественную федеральную конференцию в своём городе. Как нам рассказали местные, впервые под конференцию на 2 дня закрыли половину городского парка и кинотеатр. Каждый день конференции завершался концертом, а для спикеров было аж 3 вечеринки, одна из которых с экскурсией по городу! Я кстати впервые за все время посещения конференций оказался на всех пре-, мидл- и пост-пати) Ещё и город немного посмотрел) Обычно я приезжаю на конференцию только в день своего выступления, а в Оренбурге провел 4 дня!
В комментарии выложу несколько фотографий и видео Оренбурга, если кому-то интересно посмотреть)
· 19.09.2025
Я просто оставлю комментарий что бы быть заметнее но в последующем изучу ваш материал
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён