🚀 Рекрутинг будущего уже сегодня!
Представьте, что все рутинные задачи по найму — сортировка резюме, оценка кандидатов, рассылка сообщений — выполняются автоматически. ИИ в рекрутинге делает это возможным.
💡 Что может современная система автоматизации рекрутинга:
Отслеживать кандидатов и управлять воронкой найма без лишних усилий.
Использовать ИИ для подбора подходящих кандидатов по навыкам, опыту и культуре компании.
Автоматически интегрироваться с почтой, календарями и мессенджерами для мгновенной коммуникации.
Сокращать время найма на десятки часов в месяц и повышать качество кандидатов.
Представьте команду, где рекрутеры сосредоточены на стратегии, а ИИ берет на себя рутину. Эффективность растёт, ошибки снижаются, а лучший кандидат не теряется.
⚡ Если хотите узнать, как внедрить ИИ в рекрутинг и реально улучшить процесс найма, напишите мне в личку — покажем систему в действии!
· 22.09.2025
Я нисколько не сомневаюсь, что вы хотели улучшить ситуацию. Но мне кажется на практике не так много критериев, которые можно формализовать для поиска. Опыт может быть сформулирован не теми словами, на которые у вас настроен поиск, при живом поиске могут рассматриваться кандидаты, которые вроде бы не соответствуют заданным критериям по полу/возрасту/годам опыта, но при живом прочтении резюме вы их определите как перспективных, а при автоматизированном они отсеются. Мне кажется, на данном этапе развития ИИ он ещё не может заменить живого сотрудника в разборе резюме. Если вам заказчик скажет, что ищет например аналитика и требования к нему "мужчина, лет 30, опыт 3 года, знание SQL и postgre", то очень возможно, что на вакансию рассмотрят и женщину, и пожилого мужчину и человека с опытом 2,5 года. Просто когда просят формализовать критерии отбора, не факт, что заказчик выберет то, что ему действительно важно. Скорее просто скажет то, что сформулировать в цифрах можно быстрее
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён