Искусственный интеллект и новая роль в компаниях

Недавно у меня закончился очередной месячный спринт по оценке собственных компетенций, возможностей и ожиданий. Я регулярно провожу такие проверки, выкладывая резюме на HeadHunter и другие джоб-сайты. И вот к какому выводу пришел.

Сегодня все чаще появляются должности, где прямо указывают необходимость опыта работы с искусственным интеллектом. В вакансиях можно встретить формулировки вроде «AI-опыт» или «AI-трансформация». Причем нередко в этих объявлениях перемешано все подряд: от технических навыков для стратегов, которым они в принципе не нужны, до бизнесовых требований для инженеров, например ML-специалистов.

Но дело не в этом. Очевидно, что потребность в AI-трансформации растет, а значит, увеличивается спрос на людей, которые умеют этим заниматься. И здесь возникает проблема: таких специалистов найти непросто. Дело не только в том, что соответствующими навыками овладеть нелегко. Для этого нужен широкий кругозор, понимание бизнес-процессов в разных отраслях и нишах. Идеальными кандидатами здесь становятся управленцы- или корпоративные консультанты, которые глубоко погрузились в тему искусственного интеллекта.

Запрос на таких людей очевиден, и компании пытаются их привлечь. Эта ситуация напоминает ранний этап развития профессии продакт-менеджеров, но в случае с AI роль еще более особенная. Чтобы внедрение искусственного интеллекта было успешным — будь то обучение, консалтинг с готовыми решениями или кастомная разработка, — человеку в этой роли необходима большая свобода действий.

Если этой свободы нет, если приходится бесконечно согласовывать, «сглаживать углы» и подстраиваться под формальные ограничения, то любые инициативы обречены на половинчатый результат. Решения окажутся куцыми, и компания не увидит эффекта.

По сути, нанимая специалиста по AI-трансформации, компания должна понимать, что приглашает предпринимателя или свободного консультанта. У него должен быть доступ ко всем корпоративным системам и структурам. Он обязан быть «инвазивным» во все процессы. Если же эту роль загоняют в рамки конкретного департамента или иерархии, возникает риск затоптать любые инициативы. Итог — разочарование в самом искусственном интеллекте и падение репутации конкретного специалиста.

Вывод прост: нанимая сотрудника для AI-трансформации, важно обеспечить ему свободу действий вместе с соответствующей ответственностью. Это не значит, что он может делать все, что угодно. Но это значит, что он должен иметь возможность делать все, что необходимо для достижения реальных результатов компании, понимая ответственность своей роли.

Желаю всем продуктивной трудовой недели, а я вернусь к вам скоро с обзором новостей.