Сейчас AI-агентам необязательно быть прибыльными. Индустрия живёт по правилам космической гонки: государства вкладываются ради престижа и потенциальной пользы в будущем.

Но что, если ажиотаж спадёт, как когда-то с космосом?

🥳 SaaS-модель Классические подписки, которые агенты внедряют уже сейчас. Но те же OpenAI не могут достаточно заработать на подписках — нужны изменения.

Например, AI-агент может сфокусироваться на запросах широких масс, а не на создателях контента, программистах и исследователях как сейчас. Постепенно отрасль будет маргинализироваться — большие деньги будут крутиться в нейрогэмблинге и порно.

Второй вариант: узкая профессиональная специализация, но в идеале надо избавиться от обязательной проверки человеком на стороне заказчика (модель human-in-the-loop). Это упирается в юридическую ответственность: захочет ли вендор отвечать за действия своего AI-агента?

🥳 Медийная модель Старая добрая реклама. Ребята из екома предсказывают появление многофакторных аукционных моделей, которые будут управлять рекламной выдачей нейросети по запросу «составь список ингредиентов для пиццы».

Для рекламодателя это неудобно — если я плачу деньги, я не хочу, чтобы отзывы о моём товаре повлияли на открутку рекламы.

Другое дело классические форматы вроде поп-апов и прероллов с простым аукционом по цене показа. Нейронки вполне себе могут перенять нашу модель монетизации, а вместе с ней классические медийные проблемы.

Но если у медиа есть контент, а гугл — тролль под мостом, требующий плату за проход, то кто в этой схеме AI-агент?

Можно потягаться с троллем за хлебное место. Но получится ли?