Спешу рассказать про программу курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных "

Материалы сформированы так, чтобы сначала получить необходимую теоретическую базу и изучить описанные практические примеры. Во второй половине курса всю эту базу знаний применить для решения бизнес-задач с разработкой и автоматизацией витрин данных.

Опишу разделы курса, не погружаясь в детальные уроки

Теоретическая-практическая часть: 🔹Витрины данных и их виды материализации 🔹Формирование требований для витрин данных 🔹Продвинутый SQL для преобразований данных и пользовательские функции 🔹Оптимизация запросов и работа с планом запроса 🔹Практические лайфхаки формирование метрик и аналитики 🔹Теория и практика работы с git и Github 🔹Cloud functions 🔹Apache Airflow 🔹Процедуры и триггеры PostgreSQL 🔹Реализация витрин с полной перезагрузкой 🔹Реализация витрин с инкрементальной загрузкой 🔹Формирование документации для витрин и потоков данных

Практическая часть Здесь тебя ждут описанные бизнес-задачи на разработку 10 разных витрин данных с их автоматизацией. Чтобы максимально дать широкий спектр практики каждая витрина будет отражать разные бизнес-домены и отвечать потребностям разных бизнес-задач: 🔵 финансы — отчет формата PnL — отчет с ключевыми KPI компании — отчет план/факт

🔵 маркетинг — трафик — отчет по данным Яндекс Метрики с активностью на сайте

🔵 клиенты — отчет по источникам регистрации и активности клиентов — отчет по портрету клиента — отчет по Retention

🔵 CRM-коммуникация — эффективность каналов коммуникации

Для всех этих бизнес-задач научитесь формировать аналитические витрины в нашей DWH-песочнице и автоматизировать разными способами, максимально подходящими для решения конкретной задачи.

Чтобы попасть в группу, заполните форму или напишите мне сразу лично @daniildzheparov. Узнаю про ваш опыт работы и сориентирую по другим вопросам и оплате