Пока ты платишь огромный деньги за обучения у всяких псевдопоучей и изучаешь не рабочие промпты, я их к хороню с почестями.

➡️ Вчера смотрю очередной видос по "идеальным промптам".

Автор рассказывает про chain-of-thought, показывает как правильно давать роли AI, разжевывает примеры и всю эту муть.

➡️И я думаю — парень, мне кажется этот поезд уже ушел давным давно…

Промпт-инжиниринг умирает тихой смертью после выхода передовых моделей ЛЛМ.

Объясню на пальцах.

В 2022 году GPT-3.5 был как тупой стажер. Ему нужно было все разжевать, дать примеры, объяснить роль.

"Ты опытный маркетолог с 10-летним стажем. Проанализируй текст и дай рекомендации по улучшению конверсии..."

Без этого цирка — получал херню.

Сейчас Claude и GPT понимают контекст из одного предложения. Пишешь "сделай анализ продаж", подгружаешьт контекст и они сделают. Без танцев с бубном.

Но тут возникает другая проблема:

➡️ AI стал умнее, но он по-прежнему ничего не понимает в том, как выполнять задачу так, чтобы ты был радостный и ссался в трусы от счастья.

Представь — к тебе пришел новый сотрудник. Умный парень, быстро схватывает. Но что он будет делать в первый день без контекста?

Херню полную.

То же самое с AI. Можешь писать самые красивые промпты, но если нейронка не понимает специфику твоего продукта — получишь общие фразы.

Вся магия — в данных, которые ты даешь.

➡️ Это называется контекст-инжиниринг. И это то, что будет актуально ближайшие месяцы точно.

➡️ Пока все учат промпты, умные ребята строят системы, которые правильно кормят AI информацией.

➡️ Загружают корпоративные базы, настраивают RAG-системы, учат AI на специфике бизнеса.

И зарабатывают миллионы, пока мы читаем про устаревшие методы.

Короче, если ты до сих пор думаешь, что успех в AI — это красивые промпты, то у меня для тебя плохие новости.

AI нужно не научить спрашивать, а научить понимать контекст.

А если хочешь реально разобраться в контекст-инжиниринге. На практике, а не в теории, то я подготовил вчера практическую статью о том, как на самом деле, правильно и эффективно работать с LLM моделями, держи:

https://teletype.in/@insighter/gpIlllHZzAo