Читерство на онлайн собеседованиях — новая реальность? 🤔
За последний год вижу резкий рост новой тенденции: кандидаты не только «приукрашивают» опыт в резюме, но и начали обманывать на технических собеседованиях с помощью AI :/
И речь даже не про ChatGPT в привычном понимании. Появились целые сервисы вроде «шадоу хинт» и их аналогов. Не хочу давать ссылки, но можете загуглить)
Схема такая: кандидат проходит онлайн-интервью, например, по Zoom или Meet, а параллельно у него открыт AI ассистент, который анализирует все, что происходит на собесе и мгновенно подсказывают готовые решения и код кандидату;
Для интервьюера, особенно малоопытного, это может выглядеть как блестящая скорость мышления, но на деле кандидат просто читает подсказки с экрана :/
Почему это стало возможным?
Почти все техсобесы проходят онлайн, современные большие языковые модели дают мгновенные ответы, а конкуренция за топовые офферы подталкивает некоторых идти на такие уловки. Особенно сейчас, когда рынок перегрет!
Чем это грозит компаниям?
По ошибке можно нанять «идеального» кандидата, который не справится с рабочими задачами; испытательный срок превращается в лотерею; особенно рискованно это для ролей в DevOps, Security и FinTech;
Что советую делать работодателю, чтобы минимизировать риски?
Во-первых, часть интервью или финальный этап переводить в оффлайн — пусть это будет даже короткая очная сессия;
Во-вторых, давать тестовые задания с ограниченным временем и просить описывать ход решения, а не только конечный результат;
Отлично работают форматы парного программирования (лайвкодинг), где важен не только код, но и объяснение подхода. И, конечно, задавать поведенческие вопросы: «Как решали такую задачу на прошлой работе?»; «Почему выбрали этот стек/инструменты?»
Да, это не гарантия, что кандидат и тут не сможет обмануть, но хотяб можно будет присмотреться поближе, чтобы минимизировать риски)
И главное — испытательный срок с реальными боевыми задачами, чёткие критерии и быстрый фидбек. Только так можно быстро выявить разрыв между тем, что кандидат показал на собеседовании, и его реальными навыками!
Совет честным кандидатам: если хотите повысить шансы на успешное прохождение собеседования без всяких уловок, готовьтесь системно;
Перед интервью освежите ключевые технологии и алгоритмы, потренируйтесь решать задачи вслух, чтобы объяснение идей звучало уверенно;
На реальном собесе не бойтесь признаться, если чего-то не знаете — лучше честно описать, как бы вы искали решение или какие шаги предприняли для решения задачи;
Интервьюеры часто ценят прозрачность, умение рассуждать и учиться не меньше, чем готовые ответы)
А вы что думаете? 1️⃣ Сталкивались с такими «подсказками» на собеседованиях? 2️⃣ Пробовали комбинировать онлайн и оффлайн тех. этапы? 3️⃣ Какие методы помогли вам убедиться, что кандидат действительно тот, за кого себя выдаёт?
· 25.09.2025
Сегодня кандидаты и рекрутеры будто играют в «прятки» с автоматическими системами. Соискатели подгоняют резюме под ключевые слова, а рекрутеры во многом полагаются на ATS и ИИ, которые за секунды отсеивают сотни анкет. Автоматизация понятна — хочется ускорить процесс. Но пока технологии ещё не умеют разглядеть за строками резюме настоящий опыт и навыки. ATS смотрит только на ключевые слова, и если что-то не совпадает, следует мгновенный отказ. В итоге получается парадокс: отбор почти полностью автоматический, а специалисты с большим опытом месяцами не могут попасть на собеседование — не потому что опыта мало, а потому что система «не заметила» нужные слова. Думаю, что большинство из тех, кто чудом проходит фильтр, просто вынуждены приукрашивать себя на интервью — ведь следующий шанс неизвестно когда выпадет. Кажется, рекрутинг слишком рано начали автоматизировать: машины ещё недостаточно умны, чтобы возлагать на них отбор кандидатов.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён