В 2025 году Wildberries принял решение внедрить совершенно новый маркетинговый ход — персонализированные динамические скидки, основанные на анализе данных с использованием искусственного интеллекта. Это не просто изменение стратегии скидок, а целая революция в подходе к продажам и удержанию клиентов. Как это работает? Теперь Wildberries, используя свои массивы данных о покупках, предпочитаемых категориях товаров и пользовательской активности, способен предлагать индивидуальные скидки для каждого пользователя. Вместо универсальных акций для всех, скидки привязываются к конкретному поведению клиента на платформе. Анализ предпочтений и истории покупок ИИ анализирует, какие товары и категории интересуют пользователя, какие товары он уже добавлял в корзину, но не купил, и какие товары он просматривал, но не решился приобрести. Этот анализ позволяет предсказать, какой товар может заинтересовать клиента в будущем и предложить ему соответствующую скидку. Динамическое ценообразование Wildberries использует динамическое ценообразование, при котором цена товара меняется в реальном времени в зависимости от поведения пользователя. Например, если товар находился в корзине клиента несколько дней, но так и не был куплен, система может предложить ему скидку на этот товар, чтобы стимулировать покупку. Скидки на основе времени Кроме того, система предлагает скидки в зависимости от времени суток. Например, если пользователь активен поздно вечером, когда он чаще покупает импульсивно, ему могут быть предложены экстра-скидки, которые мотивируют сделать покупку прямо сейчас. Такой подход помогает повысить конверсию в течение всего дня. Скидки для лояльных клиентов Для тех, кто часто делает покупки на платформе, Wildberries теперь предлагает «лояльностные» скидки, которые действуют только для постоянных клиентов. Такие скидки могут быть персонализированы по каждому покупателю в зависимости от его активности: чем больше покупок, тем больше скидки. Реальный пример Предположим, вы — постоянный покупатель спортивной одежды на Wildberries. В прошлые месяцы вы купили несколько пар кроссовок, но так и не оформили заказ на спортивные куртки. Через несколько дней после того, как вы снова посетили сайт, Wildberries предлагает вам скидку 15% на спортивную куртку, которую вы рассматривали, основываясь на вашем предыдущем интересе. Если вы вернетесь на сайт в вечернее время, вам предложат дополнительную скидку на аксессуары, которые сочетаются с этим товаром, чтобы подтолкнуть вас к покупкам. Почему это работает? Высокая персонализация Динамичные скидки, которые точно соответствуют интересам пользователя, значительно повышают вероятность того, что клиент вернется на сайт и совершит покупку. Это чувство индивидуального подхода делает маркетинговую стратегию более эффективной. Увеличение конверсии По данным экспертов, использование персонализированных предложений может увеличить конверсию на 20–30%. Когда скидка привязана к конкретному товару, который уже был замечен или добавлен в корзину, клиент чувствует, что предложение действительно для него. Стимулирование повторных покупок Предложение скидок на те товары, которые были оставлены в корзине или просматривались ранее, мотивирует клиентов вернуться и завершить покупку. Это создает позитивный опыт и способствует формированию долгосрочных отношений с клиентом. Что дальше? Система динамических скидок на Wildberries только в начале своего пути, и с каждым годом она будет становиться более точной и продвинутой. Возможно, в будущем компания интегрирует блокчейн-технологии, чтобы гарантировать прозрачность и честность скидок, а также улучшит алгоритмы ИИ для предсказания потребностей клиентов с еще большей точностью.  Итог Внедрение персонализированных динамических скидок стало одним из самых эффективных маркетинговых ходов Wildberries в 2025 году. С помощью искусственного интеллекта компания смогла не только повысить конверсию и стимулировать повторные покупки, но и создать уникальный покупательский опыт для своих клиентов. В результате — повышенная лояльность пользователей и рост продаж, что делает компанию ещ