Чтобы сделать качественного агента, нужно обеспечить его качественным контекстом.
Контекст для агента по созданию контента можно брать из двух источников:
- собственных мыслей
- чужого контента (новостей, статей, соц. сетей)
С собственными мыслями всё понятно — когда есть идея, можно закидывать её текстом или голосом, и отдавать агенту “как есть”.
С чужим контентом посложнее — тут очень много вариантов, с какой платформы, как искать, как отбирать, и как потом обработать.
Самыми качественными источниками на сегодня считаются Reddit — для поиска тем, которые откликаются у аудитории, X (бывший Twitter) — для отслеживания актуальных новостей, и arXiv — как источник научных статей и исследований.
У меня уже больше года таким источником выступает почта. Я подписался на некоторое число рассылок англоязычных исследователей и блоггеров, и каждый день получаю с десяток писем с уже отобранными материалами.
1️⃣Один мой скрипт разбирает эти письма на кусочки:
- новости с их источниками (а там и Reddit, и X, и arXiv, и YouTube, и др.)
- ИИ-инструменты
И записывает их в 2 разные таблицы в Notion.
2️⃣Второй скрипт — каждые несколько часов выбирал 2 свежие необработанные новости и создавал на их основе посты в нужном стиле и оформлении.
Но теперь вместо него скрипт, который закидывает мне в бота пачку свежих новостей, у каждой новости своя кнопка “в работу”. При нажатии на кнопку — парсится содержимое страницы по ссылке, оттуда вычленяются ключевые мысли, и снова отправляются в телегу. Если мне нравится содержание — я отправляю эту новость на финальную обработку.
3️⃣Так работает human-in-the-loop и “авторский надзор”. Я выбираю, что постить, и экономлю токены на бесполезную работу моделей. Вся предварительная обработка делается моделями подешевле, и только финальное создание текста — самой продвинутой и дорогой версией GPT-5.
3 минуты — от входящего сообщения в телеграм до поста в паблик.
Это ещё не агент, это подготовка, RPA (Robotic Process Automation — роботизированная автоматизация процессов).
По результату можно заметить, что на данном этапе уже было бы неплохо ИИ давать не просто материал для переработки, а какие-то дополнительные инструкции:
- к какой мысли подвести
- от чьего лица материал
- использовать определённый тон
Так же круто было бы при генерации использовать сразу несколько материалов, а для этого нужно их как-то идентифицировать и передавать ИИ, и тут уже без агента не обойтись. В следующей части покажу, как это сделать.
#ииагент@AISobolev 1
