Смотрю вакансии на позицию «аналитик» и честно: иногда хочется закрыть вкладку и уйти в лес 🤪 Потому что требования звучат так: 🤓Python (pandas, numpy, scipy, sklearn), SQL на уровне написания оконных функций с закрытыми глазами, опыт в A/B-тестировании, знание статистики (p-value, дисперсия, мощность теста), опыт работы с BigQuery / Redshift / Snowflake, умение строить ML-модели для прогноза LTV, опыт в продуктовой аналитике, знание Looker / Tableau / Power BI, и, конечно, soft skills на уровне дипломата ООН

💰А ещё внизу мелким шрифтом: Зарплата от 80 000 руб

По-моему аналитик это человек, который: понимает бизнес, задаёт правильные вопросы, ищет причины падения конверсии, сегментирует клиентов, считает юнит-экономику, предлагает, как улучшить воронку, ловит фрод, генерирует идеи для роста.

SQL и Python всегда были «плюсом», но не как сейчас - обязательным условием, а если нужно было что-то сложное - подключался разработчик.

Изменилось содержание работы аналитика или изменилось понимание роли у HR и менеджеров?

Роль аналитика размывается, его превращают в гибрид: аналитик + инженер + визуализатор + статистик + иногда даже Data scientist. А настоящая аналитическая работа - интерпретация, гипотезы, влияние на решения - уходит на второй план.

Да, есть продуктовые аналитики в крупных tech-компаниях, где A/B-тесты - воздух, а данные - океан. Там без Python и глубокого понимания статистики - никуда. Но ведь таких компаний… ну процентов 10…

У остальных: 10 000 пользователей в месяц, воронка из 3 шагов, Excel-отчёты для маркетинга, задача - понять, почему упали продажи в регионе X. Им не нужны p-value и дисперсия. Им нужен человек, который спросит: «А вы проверили, не сломалась ли кнопка “Купить” на мобильных?»

Многие задачи быстрее и понятнее решить в Excel, чем писать скрипт на Python. Особенно когда данных немного, нужно быстро показать гипотезу.

Я думала, что лучший аналитик это не тот, кто напишет самый красивый код. А тот, кто задаст правильный вопрос, найдёт корень проблемы, объяснит решение простым языком, повлияет на решение.

Рынок сейчас перегрет, требования завышены, роли смешаны. Но настоящая аналитика ведь не в синтаксисе Python, а в мышлении.

Считаю, что если ты умеешь думать, задавать вопросы и находить смысл в цифрах - ты уже аналитик.