Часть 3. 👀 Разберем алгоритм на реальном примере из нашего сообщества T&D по ИИ

К нам поступил запрос: «внедрить ИИ в процесс обучения для T&D». Что еще важно: используя эту методологию, мы можем четко обосновать заказчику, что будет работать, а что нет, и почему, например, «эту тему» не стоит пытаться уместить в 4-часовой вебинар 😅😎

АЛГОРИТМ:

1️⃣ Шаг. Знать деятельность сотрудников, которых собираемся учить.

Деятельность - это набор типовых задач. Например, в тактическом управлении это 4 функции (планирование, организация, мотивация, контроль).

Что происходит, если мы не понимаем деятельности? Мы даем теорию и рассказываем «темы». Мы учим ради того, чтобы учить. В противовес этому - подход «Научить в деятельности».

✅ Спросите себя или заказчика: «Какой конкретной деятельностью будут заниматься эти сотрудники после обучения? Какие задачи решать?».

На примере запроса: Через инструменты ИИ сотрудники T&D смогут заниматься методической работой, проектированием тренингов, созданием презентаций, оценкой компетенций и так далее.

2️⃣ Шаг. Услышать боль и поставить диагноз

За поверхностным запросом всегда скрывается реальная бизнес-проблема.

Ключевой вопрос для диагностики: «Результаты работы сотрудника зависят полностью от него или от коллективного взаимодействия?»

**Ответ определяет весь дальнейший путь и уровень, на котором мы будем работать:

Индивидуальный уровень:** Результат зависит от самого человека. Отрабатываем операции, навыки, умения.

Групповой уровень: Результат зависит от слаженности команды или взаимодействия отделов.

Организационный уровень: Требуется изменить подход к работе у критической массы сотрудников.

На примере запроса: Обучение работе с ИИ - это Индивидуальный уровень. Причем, мы отрабатываем именно НАВЫК, который состоит из операций: сгенерировать текст, создать изображение и т.д. Это понимание позволяет грамотно построить обучение: будем учить нескольким операциям. Результат (сколько времени сэкономил человек, сколько контента создал) зависит от него самого.

3️⃣ Шаг. Отделить задачи T&D от других задач

Важно понимать границы ответственности. Решение запроса обучением - это наша зона. А вот проблемы, которые решаются настройкой бизнес-процессов, KPI, мотивации - не наша зона. ❗Не берите на себя то, что не можете исправить.

4️⃣ **Шаг. Определить объект и предмет изучения

Это сердце методологии. Логика такая:**✅ **Как в нашем примере с ИИ, мы смотрим на текущий уровень сотрудников:

Не знают и не умеют?** Отрабатываем операции: объясняем основы ИИ, структуру промпта.

Знают, но не умеют? Отрабатываем навык: учимся применять ИИ для конкретных задач (методика, проектирование).

Умеют, но не всё? Отрабатываем умения: находим «затыки» и практикуемся точечно.

5️⃣ **Шаг. Определить формат учебной активности

Нет навыка/умения?** Запускаем учебную активность (например, тренинг по промптингу).

Нужна компетенция? Проектируем курс (набор активностей по разным инструментам ИИ).

Нужна профессия? Создаем программу (например, «Специалист по интеграции ИИ в T&D»).

Нужно изменить поведение в масштабе компании? Запускаем комплексный проект с поддержкой ИИ.

6️⃣ Шаг. Подобрать T&D инструменты

И только теперь, когда пройдены все предыдущие шаги, мы выбираем инструменты. Бизнес-симуляция, кейсы, вебинары, фасилитации и др. - все зависит от шагов 1-5. 🙂