База знаний формируется для конкретных задач бизнеса и не только. Вы работаете например в банке и у вас много внутренних регламентов разработки, своя документация на ит-системы, свои бизнес-процессы. Из этого и формируется база знаний. Ни одна нейронка не знает о специфичных знаниях конкретного бизнеса. Ведь нейронки обучались на данных, которые есть в открытом доступе. Вот в таких случаях либо дообучают нейронку либо формируют базу знаний, чтобы при запросе пользователя она шла в базу знаний и уже выдавала более корректный ответ

Спасибо за ответ!  Но у меня несколько "но" для продолжения…  — но ведь кроме "специализированных" ИИ есть ещё и ИИ общеупотребительные… Та же Алиса. И если с "общеболтательными" темами она вполне себе справляется, то стоит спросить про несколько специфичную информацию, то начинается бред и глюки… А как же ей быть? Чем её "кормят", то она и выдаёт… Увы!  — но ведь и специальным ИИ требуется некоторое "базовое" образование о "нравах и понятиях" тех, на чьи вопросы она вынуждена отвечать;  — но если для разметки "специальной" информации будет достаточно удобное решение, разве это не облегчит работу и не снизит затраты?    Просто я уже много времени потратил на придумывание некоторой альтернативы Википедии и Викидате, и на поиски тех, кто уже сейчас заинтересован в подобной системе.  Если будет интересно, то пример того, как может выглядеть историческая информация с использованием предлагаемого подхода: https://www.walks.ru/wm_dr/   Больше информации о подходе к созданию коллекций разнородных информационных материалов https://www.walks.ru/text/