Клиент / продукт: Онлайн-сервис, объединяющий более 40 нейросетей. Пользователь может работать как с автоматическим общим контекстом всех нейронок, так и с конкретным AI без ограничений и проблем с доступом.

Задача: Обеспечить стоимость регистрации не выше 300 ₽ при месячном бюджете около 300 000 ₽. Стоимость регистрации явлеятся ключевым фактором unit-экономики и окупаемости сервиса.

Исходная ситуация:

• Клиент самостоятельно запустил рекламные кампании в Яндекс Директ и VK.
• Средняя стоимость регистрации составляла 5 500 ₽.
• Меньше 2 регистраций в день.

Что было сделано:

• Провел аудит кампаний в Яндекс Директ.
• Сделал анализ посадочной страницы.
• Совместно с клиентом внесены улучшения на сайте: форма регистрации запускается перед стартом бесплатного периода, что повысило конверсию.
• Сегментировал офферы под разные ЦА в зависимости от используемых AI.
• Кампании в Директе были полностью пересобраны.
• Настроена передача цели «Оплата» в Яндекс Метрику и оптимизация по этой цели.

Первые результаты: После оптимизации стоимость регистрации снизилась до 150 ₽ (в 10 раз ниже исходной и в 2 раза ниже KPI). Однако оплат по-прежнему было мало - пользователи активно брали бесплатные токены, но не конвертировались в подписки.

Оптимизация

• Перенастроены кампании с учётом новой цели - «Оплата».
• Стоимость регистрации выросла, но осталась ниже 300 ₽.
• Реклама стала приводить больше аудитории, которая оформляет подписки.

Результаты за 3 месяца: Бюджет - 940 000 ₽. Количество регистраций - 3 849. Средняя цена регистрации - 244 ₽. Конверсия в оплату кратно выросла после смены цели в рекламных компаниях.

Вывод: Ключевым фактором успеха стала смена цели с «регистрации» на «оплату». Это позволило системе оптимизироваться на аудиторию, которая не просто тестирует сервис, а оплачивает подписку. Работа над проектом продолжается.