🌀 Циклы технологического хайпа

В 1995 году консалтинговая компания Gartner показала концепцию, которая может помочь бизнесу лучше оценивать перспективы новых технологий и понимать, как они проходят через этапы энтузиазма, разочарования и внедрения.

Аналитик Gartner Джекки Фенн выделила следующие стадии цикла Гартнера:

1⃣ Триггер инновации // идея или разработка только появляется, люди приходят в восторг от этих возможностей и начинает расти волна интереса. ➕ Сейчас сюда можно отнести биоинженерию, самообучающихся роботов, координацию мультиагентных систем, фотонные компьютеры

2⃣ Пик завышенных ожиданий // начинается сумиха в СМИ, куча экспертных материалов на тему, инвесторы ждут, что технология изменит мир и наша жизнь больше никогда не будут прежней. ➕ На этом этапе сейчас находятся квантовые вычисления, искусственный интеллект, нейроинтефесы, нанороботы

3⃣ Пропасть разочарований // технология не оправдывает завышенных ожиданий предыдущего этапа, шумиха спадает, возникает массовое разочарование, инвесторы теряют интерес и часть проектов закрывается. ➕ Сейчас здесь VR-технологии, AI Агенты, Беспилотные автомобили, чатботы и голосовые аcсистенты

4⃣ Склон просветления // энтузиасты допиливают технологию, получают стабильные и успешные кейсы применения, компании снова обращают внимание, но уже с большим доверием. ➕ Сейчас на этом этапе: биометрическая идентификация, супераппы, системы управления умным домом, цифровые двойники зданий и инфраструктуры

5⃣ Плато продуктивности // технология становится массовой, стандартном рынка и начинает приносить реальную пользую бизнесу и людям. ➕ В этой точке сейчас: смартфоны, wifi и беспроводные сети, e-commers, интернет вещей (IoT)

Конечно, не каждая технология доходит до стадии плато продуктивности. Для многих все заканчивается на этапе разочарования или раньше. Например: пейджеры, спутниковые телефоны, мини-диски, windows phone, segway, WiMAX.

А что нам до этого цикла хайпа? 🔍 ⭐️ узнать на каком этапе цикла находится технология ⭐️ не гнаться за хайповыми гаджетами и «революционным» софтом ⭐️ понять какие знания, навыки и инструменты востребованы сейчас и какие будут актуальны через 2–5 лет ⭐️ отдать предпочтение технологиям со склона просветления или плато продуктивности для критичных задач — они уже устойчивы и поддерживаются. ⭐️ экспериментировать с новыми решениями лучше в тестовых задачах, а не в ключевых бизнес-процессах.

Посмотреть последний отчет:

В общем, с AI не все потеряно. Возможно, все только начинается)

Спасибо, что читаете, комментируете и делитесь @onedaynote 🎸

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки