🍔Правило E-E-A-T для продвижения в ИИ

В интернете сейчас тонны контента. Каждый день появляются новые статьи, видео и посты. ИИ-ассистенты, вроде ChatGPT или Claude, должны из этого выбрать лучшее. Но как они решают?

Здесь на помощь приходят такие факторы, как E-E-A-T. Это аббревиатура от Experience, Expertise, Authoritativeness и Trustworthiness. Google давно использует их для SEO и спецы точно про это слышали. Теперь они важны и для нейросетей. Давайте разберем, почему это так. И как применять эти факторы, когда контента стало слишком много и ИИшки вообще не понимают, откуда какую строчку брать.

😶‍🌫️ Почему контента стало слишком много?

Интернет переполнен. Люди + ИИ генерируют тексты пачками. Блоги, сайты, социальные сети — все забито информацией (нужной и ненужной). Много из этого низкого качества: фейковые новостиспамкопипаст предыдущих статей годичной давности. Пользователи теряются. ИИ-ассистенты пытаются помочь и вообще, будет здорово, если их основной задачей будет --> выдача качественной информации. Пускай они отвечают на вопросы пользователей и борются с дисинфой.

Но им нужно фильтровать, само собой, содержание. Без этого ответы будут мусором, и станет еще хуже.

🤫Вот где E-E-A-T имеет значение. Эти факторы помогают ассистентам выбрать надежные источники.

Представьте: вы спрашиваете ИИ о здоровье. Читайте руководство от анонима Диджитализированного.

Подписывайтесь на Манн благословил, мы пишем о маркетинге без котиков.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки