Process и Task Mining для людей "из ИТ"

Технически process mining это разновидность BI. Есть трансформация данных в целевой формат - "журнал событий" и GUI, позволяющий создавать таблицы, графики и т.п. В инструментах process mining есть специальные функции, позволяющие анализировать последовательность событий, например: сколько времени прошло между двумя события в обработке одной и той же заявки или сколько раз выполнялся шаг "редактирование техкарты".

Отличие Process Mining заключается в том, что на старте анализа процесса нет детального ТЗ. И оно не появится на этапе проектирования. Бизнес пользователь называет или бизнес цель "сократить случаи срыва сроков поставок" или же ставит более конкретную задачу "найди причины высокой нагрузки на договорной отдел". В проектах автоматизации или роботизации бизнес-процессов, бизнес аналитик фиксирует требования бизнеса и потом они реализуются командой проекта. В проектах анализа процессов с помощью process mining процессный аналитик работает с данными, аналогично data scientist. Термин process mining был придуман, Вилом ван дер Аальстом по аналогии с термином data mining. Учебников по тому, как анализировать ход процесса нет, поэтому на канале так много рассуждений, под тэгом #dreamteam о приемах анализа. Так как реализовывать дэшборды на основе ТЗ заметно проще, то многие проекты со словами "process mining" в названии вырождаются во внедрение очередного BI.

Task Mining, в отличии от Process Mining, не выгружает данные из ИС. Вместо этого на компьютере пользователя устанавливается ПО, которое записывает всего его действия. Собранная информация после этого обрабатывается, с тем чтобы точнее понять в каком ПО работал пользователь, выполняя шаг бизнес-процесса и как распределялось его время в течении дня. Это замена ручного хронометрирования действий.

В проектах Task Mining сложно интерпретировать собранные данные. Вендоры предлагают алгоритмы “авторазметки" для соотнесения нажатий клавиш и движений мыши с определёнными шагами бизнес-процесса. По состоянию на 2025 год, авторазметка не смогла полностью заменить ручную.

Все существующие решения Task Mining хорошо работают с ОС Windows, но не могут работать под Linux или Mac OSX - не удается организовать перехват действий пользователя. Из-за импортозамещения сфера применения этого инструмента может уменьшится.

#fools_gold@hammered_screw