🎙****AI меняет правила игры в продуктовой аналитике 🤖 Кто сказал, что аналитик скоро останется без работы?

Наоборот - те, кто освоил AI-инструменты, получили суперсилы. И вот конкретные цифры, которые это доказывают.

❓Что происходит прямо сейчас:

Netflix предсказывает 80% контента, который вы посмотрите. Их модели машинного обучения анализируют не только ваши просмотры, но и где вы ставите паузу, перематываете или выключаете сериал.

Predictive churn модели достигли 85% точности в прогнозе оттока за 6 недель. Это значит, что аналитик может предупредить продукт-менеджера: "Вот эти 1000 пользователей уйдут до конца месяца, если ничего не делать".

🔥****Байесовские A/B тесты - новый стандарт

Забудьте про "статистически значимы на 95%". Теперь мы говорим: "вероятность того, что вариант A лучше - 87%". Звучит понятнее для бизнеса, правда?

Главный плюс - размер выборки сокращается на 75%. Вместо месяца тестирования получаете результат за неделю.

📣 Что изменилось в работе аналитика:

• Перестали писать SQL-запросы на поиск аномалий - AI делает это автоматически • Начали задавать вопросы к данным на естественном языке: "покажи пользователей, которые купили дважды за месяц" • Генерируем инсайты и выводы для презентаций за минуты, а не часы

❗️****Практический совет:

Начните с ChatGPT для написания SQL. Вот промпт, который работает:

Напиши SQL-запрос для PostgreSQL: Таблица users (user_id, registration_date, country) Таблица purchases (user_id, purchase_date, amount)

Нужно найти пользователей из России, которые зарегистрировались в 2024 году и сделали покупку на сумму больше 1000 рублей в первые 7 дней после регистрации.

Результат будет на 90% правильным. Оставшиеся 10% доработаете сами.

🌐 Реальность:

39% российских компаний уже используют AI в работе с данными. Остальные думают. Пока думают - конкуренты получают преимущество.

AI не заменит аналитика. Но аналитик с AI заменит аналитика без AI.