Допустим, ты спрашиваешь у ИИ: «Что подарить девушке на день рождения, если у нее все есть?»

Нейросеть не думает абстрактно, как человек, и не придумывает идеи сама по себе. Но у нее есть доступ к массиву данных из интернета и умение эти данные комбинировать.

Нейросеть декомпозирует твой вопрос: задача — подарок девушке, повод — день рождения, контекст — «у нее все есть» (то есть нужен нестандартный вариант).

Она строит подзапросы, вроде: «оригинальные подарки девушке», «что подарить если у нее все есть», «подарки-впечатления», «топ-идеи 2025».

Фактически ИИ собирает данные из уже существующих источников, находит материалы, которые лучше всего отвечают на вопрос, и генерирует из них ответ.

Часто источником становится топ поисковой выдачи.

Например, у Gemini и Perplexity 50–70% ответов просто совпадают с результатами Google.

Алиса делает то же самое — берет высокоранжированные материалы из Яндекса.

Но выбор источника зависит не только от места в топе.

В приоритете оказываются источники с высоким доверием: СМИ, крупные блоги и даже UGC-площадки.

Например, у ChatGPT корреляция с выдачей Google заметно ниже — он чаще обращается к:

— энциклопедиям и справочникам (особенно к Википедии), — СМИ с высоким трастом (Forbes, РБК, Ведомости и т.д.), — форумам и отзовикам, — экспертным площадкам (Хабр, Medium, Reddit).

Для нейросети важнее качество контента.

Условный пост в Telegram она может ранжировать выше, чем заметку на авторитетном сайте.

Вот вам пример.

В истории с подарком подмешиваются советы с форумов: «Подарил ей фотосессию — зашло лучше, чем очередной эпл вотч». Это звучит как опыт реального человека и совпадает с задачей модели — найти ответ, а не рекламу товара.

Что мы увидим на выходе:

«Если кажется, что у девушки все есть, можно подарить не вещь, а впечатление: тематическую фотосессию в Эрмитаже, сертификат на спа, урок танцев или поездку. Если хочется материального — подойдут персонализированные украшения или гаджеты. Минимум банальщины — максимум эмоций.»

Что на самом деле произошло:

Нейросеть не придумала идею. Она, грубо говоря:

1. заглянула в память или подключила поиск (если модель использует RAG и умеет ходить в веб во время рассуждения);

2. склеила топовые подборки, добавила советы из блогов и форумов;

3. пересобрала все в красивый список.

Когда смотришь на эти ответы, легко забыть, что нейросеть ничего не придумала.

То, что выглядит магией, на самом деле иллюзия мышления. Внутри всего лишь механика.

P.S. Есть еще одна тонкость — актуальность данных. Нейросети не всегда работают с живым интернетом.

DeepSeek в августе 2025 все еще опирается на датасет до июня 2024, и в сеть он выходит только через отдельный поиск.

А вот Perplexity и Алиса ходят в сеть и сразу показывают ссылки, на которые опирались в ответе.

Проверить это можно только руками: задавать популярные вопросы, смотреть, какие тексты попадают в ответ, и как часто они повторяются.

Весь гайд →

#AI