🧑‍✈️Data Governance Copilot для C‑level (да и не только С): архитектура, этапы внедрения, риски и успех 🎲 Архитектура (высокоуровнево)

1. Семантический слой DG: единые определения метрик (SLO, контракты, MAU, инциденты, SLA, эффекты CDP)

2. Политики: реестр стандартов, дата‑контрактов, связи “домены–владельцы–потребители”.

3. Retrieval Augmented Generation (RAG): индексация политик, контрактов, процедур, отчётов; векторное хранение (OpenSearch/Elastic/pgvector)

4. Оркестрация/агенты:

  • агент брифинга (еженедельный дайджест),
  • агент риска (алерты),
  • агент Q&A (вопросы и ответы),
  • агент действий (генерация SQL-запросов).

5. Безопасность и приватность: SSO, allow‑listed источники для RAG, полный аудит логов запросов/ответов.

6. Интерфейс (UX - User Experience)

  • Главный экран: тепловая карта рисков, KPI DG/CDP и т.д., 3 рекомендованных решения.
  • Простой пользовательский путь в минимум кликов: домен → датасет → владелец → потребители → контракты → последние инциденты → кнопка “эскалировать/назначить действие”

🎲 Как его внедрять?

По этапам PoC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product), решение в проде: 1. Определить 5–10 KPI DG/CDP, согласовать определения. 2. Для PoC (Proof of Concept) на базе одного датасета загрузить1-2 источника, оценить KPI 3. Выбрать 3-4 источника на MVP 4. Выбрать платформу LLM (внутрення / корпоративный провайдер/он‑прем), настроить RAG и доступы 5. Выбрать какой-то один функционал (например, генерация еженедельного one-pager по CDP) 6. Масштабировать на больше процессов и больше источников

🏆 Как мерить успех и какие риски учесть?

Метрики успеха:

  • Adoption Rate (насколько пользователи принимают продукт): еженедельные активные учетки, доля запросов в чате vs ручные отчёты и так далее
  • Бизнес‑эффект: минус время подготовки к комитетам/борду, скорость принятия решений, экономия на ручной аналитике, экономия на поиске.
  • Риск/качество: снижение критичных инцидентов, доля нарушений контрактов, успешное закрытие аудиторских проверок
  • Безопасность и доступы (балансирующая метрика): 0 доступов вне ролевой модели
  • Точность: доля ответов с подтверждением источниками, NPS (Net Promoter Score) пользователей, частота эскалаций “нужен человек”.

Какие риски следует учесть:

  • Галлюцинации/неверные ответы: решаем RAGом только из утверждённых источников, ссылки на доказательства, запрет ответов без достаточной уверенности.
  • Утечки данных:решаем с помощью раздачи минимально необходимых привилегий, шифрования, логгированием, регулярными red‑team тестами.
  • Юридические ошибки: обязательно зовем участвовать ЮРИСТОВ и ИБ в настройке политик, добавляем “не является юридической консультацией”, добавляем обязательные ссылки на нормативные документы.
  • Сопротивление изменениям: находим спонсора от C‑level, проводим частые, но короткие демонстрации, рассказываем про быстрые победы (MVP), явно измеряем пользу.

Вот и все 👁 мы молодцы!