Вышла GLM-4.6 от Z.ai, кратко по спекам:

▪️ Контекст подрос со 128К до 200К токенов. Пригодится для сложных агентных задач, где нужно держать в голове тонну информации. ▪️ Программирование и логика. Заявляют о серьёзном бусте производительности. Что интересно, в своём же бенчмарке CC-Bench они почти догнали Claude Sonnet 4, но честно признают, что в кодинге до Claude 4.5 ещё не дотягивают. ▪️ Агенты. Улучшили работу с инструментами и интеграцию в агентные фреймворки. ▪️ Эффективность. Задачи решаются на 15% меньшим количеством токенов, чем у прошлой версии.

Что это значит для нас? 💻 GLM Coding Plan предлагает производительность уровня Claude, но стоит в 7 раз дешевле при в 3 раза большей квоте. Ну и открытость. Они не жмотят веса и данные для оценки:

👉 Поиграться в чате: Z.ai Chat 👉 Дёрнуть по API: Документация (есть и на OpenRouter) 👉 Скачать веса и запустить локально: HuggingFace 👉 Покопаться в данных их бенчмарка: CC-Bench Trajectories