Почему ChatGPT ошибается в китайских акциях

ИИ в инвестициях — круто, но в сентябре 2025 ситуация с прогнозами китайских акций сильно напомнила классический казус: не всё, что блестит, — золото. Американский ChatGPT, которого часто называют универсальной базой для советов, показал себя как чрезмерно оптимистичный новичок. Он советовал покупать практически все китайские акции и завышал ожидаемую доходность. Чувствуете подвох? Всё дело не в умных алгоритмах, а в данных. ChatGPT обучался преимущественно на англоязычных новостях, где информация по Китаю скудна и часто устарела, и поэтому решил экстраполировать общие тренды без учёта конкретных нюансов и рисков.

В это время DeepSeek — китайская модель — наоборот, аккуратно и осторожно оценивал рынок, учитывая локальные источники — новости, отчёты, государственные данные и даже соцсети. Разница оказалась впечатляющей и очень показательна: у DeepSeek меньше «шумы» и больше реальных «сигналов» для инвесторов. В сентябре эксперты подтвердили — «иностранная предвзятость» стала реальной проблемой: модели, которые не имеют локального контекста, обречены на слишком яркий, но опасный оптимизм.

Когда ChatGPT подключили к поиску в интернете в реальном времени, ситуация немного улучшилась, но идеала не наступило. Это означает, что даже свежая информация не полностью компенсирует историческую «пустоту» данных. Пожалуй, главная мысль — без глубокого локального обучения никакой супер-ИИ не даст точных и устойчивых рекомендаций.

Это важно не только для тихих офисов, но и для мира в целом. Ошибки прогнозов могут приводить к неправильным инвестиционным решениям, а значит — к резким колебаниям рынков и финансовой нестабильности. Впрочем, выход эксперты видят: комбинировать несколько мультиязычных ИИ, которые "дружат" с локальными данными и культурным контекстом.

Так что пока ИИ не станет действительно глобальным знатоком всех уголков рынка, к его советам стоит подходить с долей скепсиса. Иначе рискуете завидеть «слишком красивой» картинке, которая устоит только на бумаге. Внимание к источникам информации и понимание «предвзятости» — вот что сегодня важнее всяких модных трендов.