“ИИ сам спроектирует дом”, “ИИ заменит ПТО”, “ИИ предскажет все риски на стройке” – частые лозунги с полей 100+ Technobuild. В реальности большинство таких инициатив не взлетает: данные нерелевантны, процессы разнородны, контуры ответственности размыты. Но есть и кейсы, которые действительно приносят пользу.

✅Что работает ИИ как контроль спецификаций и коллизий на уровне документов. Не “умная информационная модель, которая всё сделает за вас”, а системное сравнение ЛСР, спецификаций, КС и исполнительной документации на предмет расхождений. Модель выявляет несоответствия позиций, дубли, пропуски, неверные артикулы – и тем самым снижает количество доработок и циклов согласований.

❌Что не работает Контроль качества строительно-монтажных работ. Проблема не в ИИ как таковом, а в исходных данных, процессах и ответственности. Часто нет полной и достоверной исходной документации. BIM-модель появляется уже “по факту”, когда объект построен. Полевые данные либо дорогие и редкие: лазерное сканирование используем только там, где это экономически оправдано, внутренняя отделка обычно не попадает. Другая проблема – данные недостаточно точные для оценки качества: фото/видео позволяют подтвердить наличие, например, инженерных систем, но не их качество. До массовой автоматизации контроля качества ещё далеко.

ИИ в стройке работает там, где он “ускоритель” уже понятного процесса, а не “волшебная кнопка”. Успех ИИ-проекта – это на 70% качество данных и лишь на 30% сами модели.

И наш опыт такой же. С документацией и моделями работаем много успешно, по разным сценариям. Контроль качества – только полуавтоматизированные решения, где без живого эксперта система не будет работать, либо решение очень узкой задачи.