📌 II Как правильно формулировать гипотезы В прошлый раз мы говорили, что гипотеза — это предположение с ожидаемым результатом, который нужно проверить. Сегодня разберёмся, как её правильно сформулировать и не попасть в ловушки размытых формулировок. 🎯 Правила хорошей гипотезы Не общеизвестный факт. Если что-то и так очевидно, нет смысла тратить время на проверку. ❌ «Солнце встаёт на востоке». ✅ «Переход на новый алгоритм ранжирования снизит время отклика поиска на 15%». Без лишних неопределённостей. Если гипотеза сама требует уточнений, проверка будет невозможна. Только один вопрос. Каждая гипотеза должна быть сфокусированной. Если есть несколько идей — делаем несколько гипотез. Проверяемость. У команды должны быть все возможности проверить предположение. Связь с задачей. Гипотеза всегда должна помогать продвинуться в реализации конкретной истории или функции. 📊 Критерии проверки гипотез Чтобы понять, подтвердилась гипотеза или нет, нужны метрики. Они должны быть: Реалистичными ❌ Плохая: «Салон красоты позволит изменять запись силой мысли». ✅ Хорошая: «Салон красоты позволяет изменить запись хотя бы одним способом через приложение». Конкретными ❌ Плохая: «Сервис приносит большой процент прибыли». ✅ Хорошая: «Сервис за последний год входит в топ-3 партнёров по прибыли». Измеримыми ❌ Плохая: «Функция увеличит количество заказов». ✅ Хорошая: «Функция увеличит количество заказов на 17% ежемесячно». 🛠️ Методы проверки гипотез в ИТ A/B-тесты — проверка гипотезы на двух группах пользователей. Спайки (Spike solutions) — быстрые прототипы для проверки идеи. Кастдев (Customer Development) — интервью с пользователями для проверки потребностей. Аналитика и метрики — события, KPI, воронки поведения. Proof of Concept (PoC) — минимальная реализация для проверки технической возможности. 💡 Итог: хорошая гипотеза = конкретное предположение + понятные критерии проверки. Это ваш фильтр идей, позволяющий выбрать те, что реально принесут пользу.

❗P.s. Читай в комментариях про воронку поведения и про Proof of Concept.

Рекомендуемая литература: Jeff Gothelf «Lean UX» Marty Cagan «Inspired: How to Create Tech Products Customers Love» Ash Maurya «Running Lean» #Гипотезы #ProductDiscovery #BusinessAnalysis #ИТ

📌 II Как правильно формулировать гипотезы
В прошлый раз мы говорили, что гипотеза — это предположение с ожидаемым результатом, который нужно проверить | Сетка — социальная сеть от hh.ru