Каждый стартап начинается с идеи — и с ошибок. В серии постов я расскажу о том, как команда студентов без бюджета и связей запустила свой первый индустриальный проект в агротехе. В этой части — поиск первого клиента, маркетинг с нулевым бюджетом, первые переговоры и первый договор.

📌Цель бизнеса — прибыль. У стартапа она отложена во времени, но именно она определяет смысл всех усилий. Чтобы её достичь, нужно развивать технологию, формулировать ее ценностное предложение и учиться продавать. Для технарей процесс именно бизнес часть задач дается тяжело. Нужно понять, как интегрировать технологию в процессы клиента и какую денежную ценность она приносит. Важно не только самому поверить в пользу и ценность продукта, но и убедить в этом клиентов. 📌Общение с потенциальными клиентами показало, чего им может быть нужно. Но настоящее понимание ценности технологии приходит только в процессе пилотного внедрения. Тогда можно увидеть реальные процессы заказчика и получить доступ к данным и бизнес-метрикам. Эти знания формируют не только продукт, но и бизнес-стратегию: когда и какие ресурсы нужны, и окупятся ли вложения. ❗Вывод: пилот — не проверка гипотезы, а фундамент ценностного предложения и устойчивой бизнес модели.

📌Проект начали продвигать в 2024 году на питч-сессиях Сколтеха. Микрогранты мы не получили, но получили опыт презентации продукта, ведь питч это те же продажи. Позже стали частью экосистемы Сколково, что дало не только поддержку, но и мощную медиаволну. Мы даже попали в новостной сюжет — «Учёные из Сколково разработали…» 🤦‍♂️. Хотя технология тогда была далека от совершенства, огласка сработала: нас начали находить ритейл- и агрокомпании. Правда, чаще это были инновационные менеджеры без полномочий, и путь к первому контракту растянулся на год звонков и встреч. ❗Вывод: используйте любые поводы для огласки — даже маленькая статья может привести клиента. Но к первому контракту ведёт только терпение.

📌Когда долгожданный документ попал в ЭДО, казалось, что звёзды сошлись для нас. Но за этим стояли месяцы работы «за идею» и множество отказов. Мы детально изучали контракт, прогоняли через ChatGPT, но упустили одну деталь — из-за чего окончание проекта сдвинулось на месяц.

❗Вывод: ошибки неизбежны. Главное — как быстро вы на них учитесь. Если кажется, что всё идёт гладко — значит, вы двигаетесь слишком медленно.

В следующей части — о том, как мы создавали модели компьютерного зрения и доводили систему до использования в реальных процессах компаний.