Как то задержался я с мыслями про последний Yandex Neuro Scale.

Первое, что хочется отметить, так это то что Яндекс молодцы. Инфраструктурные сервисы меня мало интересуют, но судя по новостям ребята делают правильные вещи, хоть и с небольшим опозданием (привет, зоны DNS). Впрочем основной темой был AI(сюрприз сюрприз). Про сами продукты тоже писать не буду, все есть в пресс релизах, но несколько мыслей на тему, которые подтверждаются:

• AI по прежнему дорогая блестящая игрушка. Все её хотят, не все находят реальное примените, чтобы прям с ROI
• Сами модели по себе тема интересная, но важнее продукты, которые на этом строятся. Генерации текстов, картинок, видео тема понятная, но сама по себе ценность не несущая. Судя по статистике с конференции, интерес к промпт-инженерингу упал.
• Область применения AI по-прежнему довольна ограниченная. Кто не рассказывает практику, везде в основа работа с текстом: консолидация информации, поиск по нескольким источникам, co-pilotы(call-центры, разрабы)
• Все хотят умный поиск, потому что «много источников, информация разрозненна, тяжело искать и тд и тп». - Вместо того чтобы бороться с корневой причинной - а иммунно созданий нормальных баз знаний или простых правил где, что и как нужно хранить, мы зовем на помощь AI. И это касается не только поиска, но и ,например, работе с данными.
• Даже Яндекс уже прямо напекает, что это дорого и позиционирует свои инструменты, как возможность сократить T2M и протестировать гипотезы, прежде чем нырять с головой
• Многие компании довольно лояльно относятся к использованию зарубежных моделей и сервисов вроде n8n
• Для сходимости экономики и получения качественных результатов мы скорее всего пойдем гибридные решения. По крайней мере не масштабах предприятий до 3-4 тысячах человек. Он прем как был дорог, так и останется.

Вывод для меня только один: Сейчас вся индустрия занимается поиском рецепта как извлечь реальную пользу от AI в разных бизнес процессах и желательно с вменяемым ROI. С удовольствием присоединяюсь 😉