А вы знали, что аналитики пишут на R?
Я то знаю...
Хочу порекомендовать вам канал @stats_for_science
Автор канала: Лена, продуктовый аналитик Литрес 📚****, ранее работала в X5 Tech 💚 , ранее занималась наукой. В своих постах она сравнивает научные и бизнесовые подходы.
😎 Выделил для себя несколько, которые мне откликаются
🟢 Про поправки на множественное тестирование. Лена написала большой лонгрид на эту тему. Актуально при проверке нескольких гипотез (например, когда принимаем решение по нескольким целевым метрикам / по > 2 группам).
🟢 Что самое сложное в работе продуктовым аналитиком. Здесь говорится о работе с метриками и общие размышления автора + в комментах написал свое мнение по поводу этого поста.
🟢 Виды пределов погрешностей. В мире мы работаем со случайными величинами, зачастую мы работаем с интервальными оценками. В этом посте как раз про это. От боксплотов до доверительных интервалов, годное чтиво!
- Я очень люблю мемы про статистику (скажите мне, пожалуйста, что это не профдеформация).
🔵 про p-value в ящике 🔵 слишком большие запросы
Да начнется холивар по поводу R, не Python единым! 🖥🐍
P.S: Идеи, которые предлагаются в канале можно переложить на Python, так как главное — это понимать идею, а языки между собой очень сильно похожи в плане синтаксиса. Питонистам актуально! Подписывайтесь на @stats_for_science****, чтобы разбираться в статистике еще лучше!
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
