Новый отчет Anthropic Economic Index - анализ трендов использования ИИ в различных регионах

Тут давеча вышел новый отчет от компании Anthropic, в котором рассказывается о том, как происходит внедрение ИИ по всему миру. Если интересно, то мои обзоры на предыдущие отчеты вы можете глянуть тут:

О чем же рассказывает один из лидеров ИИ-рынка в своем новом исследовании? Данных в достаточно много, поэтому отмечу лишь то что понравилось:

  • Топ задач, в которых применяется ИИ:
  1. Номер один — все еще разработка (36%).
  2. Доля задач, связанных с образованием, выросла с 9,3% до 12,4%.
  3. Доля научных задач увеличилась с 6,3% до 7,2%.
  4. Доля бизнес-задач снизилась с 6% до 3%, а управленческих — с 5% до 3% (Ура! Эффективных менеджеров ИИ не заметит!).

  • Автоматизация побеждает ИИ-помощников - в предыдущем исследовании в 55,1% задач ИИ использовался в качестве помощника/copilot-а, а в 41,7% — в качестве автономного агента. В новом обзоре автономные задачи выросли до 49,1%, а использование ИИ в качестве помощника упало до 47%. Получается, ИИ-агенты теперь действительно наше всё…

  • Есть явная корреляция между уровнем ВВП страны и проникновением ИИ в эту страну. Во многом это связано с наличием инфраструктуры и некоторых экономических и социальных связей

  • Топ стран по проникновению ИИ: США, Сингапур, Канада, Израиль, Австралия, Новая Зеландия, Южная Корея.

  • Топ стран с наименьшим проникновением: Индонезия, Индия, Нигерия.

  • Вот тут неожиданно интересно - чем выше проникновение ИИ, тем чаще он используется в качестве помощника для человека, то есть ИИ применяется без частичной или полной автономии. Чем ниже проникновение ИИ, тем чаще он используется в автономном/автоматизированном режиме (то есть без вмешательства человека). Это на самом деле достаточно необычно и даже контринтуйтивно!

  • Гляньте на Figure 2.8: Overrepresented request clusters for the United States, Brazil, Vietnam and India. На этом рисунке видно, что в разных странах есть разные паттерны использования ИИ. Так, например, в США чаще задают вопросы по еде и планированию питания, а в Индии решают задачи, связанные с разработкой и отладкой кода. На самом деле я уже много раз писал, что ИИ — это новый поиск, который ещё лучше позволит сегментировать предпочтения и задачи пользователей.

  • В случае B2B использования ИИ (то есть при внедрении ИИ в процессы компании) преобладают автономные/автоматизированные задачи (77%).

  • Снижение цены ИИ-запроса на 10% может увеличить использование только на 3%. Отсюда можно сделать вывод, что важна не цена ИИ-запроса, а то качество, с которым ИИ решает задачу для бизнеса. Если вы будете предлагать бизнесу фиговые модели с большим дисконтом, вы вряд ли переманите клиентов у своих конкурентов.

Ну и как обычно в заключении - рекомендую все-таки пробежаться по отчету самостоятельно. Anthropic делает действительно крутые исследования на эту тему.

Ставьте лайки и делайте репосты если уже используете ИИ в своих задачах

__ В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки