Когда компании слышат «AI-ассистент», им сразу мерещится полгода интеграции и армия программистов. На деле всё проще — если понимать, где именно процесс “течёт”. В крупном контакт-центре операторы тонули в одинаковых вопросах: «Как восстановить доступ», «где статус заявки». Ответы были в базе, но никто не умел использовать эти знания эффективно. Мы собрали систему, которая берёт реальные обращения клиентов, находит точный ответ в документах и передаёт оператору только нестандартные кейсы. Под капотом — RAG-пайплайн, связка поиска и генерации, но без кода и без новой инфраструктуры. Через 2 недели:

• нагрузка ↓ на 30%,
• скорость ответов ↑ на 40%,
• SLA — 99,9%. AI-проект начинает работать, когда его встраивают в процесс, а не делают “ради инноваций”. Если вы хотите понять, как это можно применить в вашей компании — обсудим.