Кто определит будущее работы SanFrancisco TechWeek

Мне нравится, что на встрече по этой теме присутствуют не только топы разных AI компаний, но в панельку также позвали и студентку из Беркли, которая постоянно приводит забавные примеры из опыта студенческой жизни.

Начинаем с ключевого разрыва — компании свидетельствуют второе после Ковида очевидное падение вовлеченности сотрудников в работу за последние много лет. Происходит это на фоне роста кривой технологий. И Соотношение этих кривых вместе требует от нас обсуждения прогресса в привязке к тому реально опыту, который мы переживаем на рабочих местах и в своих жизнях.

Уже сейчас я практически полностью дилегировал переписку в почте AI агентам — говорит фаундер GenSpark — AI интерфейса для акселерации всей работы через AI инструменты в одном окне. Будущее уже наступило — AI делает 80–90% рутины [почта, базовый ресёрч, черновики по проектам], человеку остаётся финальный штрихи, высвобождается время и маржа. Эту мысль мне все еще сложно уложить себе в опыт, хотя я подхожу к ней не впервые за последние несколько лет. AI не когда-то через 5 лет, он уже здесь.

В его логике люди в рабочих процессах остаются «последней инстанцией». «AI делает 60–90%, но люди несут ответственность» — нужна человеческая проверка, корректировка, решения. В этом смысле AI не «забирает» работу, а раскрывает потенциал. «Мы вообще не видим мир так, что AI является массовой угрозой… скорее человеческий потенциал будет разблокирован, и всех поднимет волной — все мы будем работать как босс».

Это согласуется с мнением зала: по быстрому опросу тейк о том, что AI заберет мою работу большинство присутствующих считает шумом, а не сигналом.

Будущее работы определит основное напряжение настоящего: это запрос всех участников рынка «на большее»: компании хотят больше прибыли и эффективности. Сотрудники — больше времени и меньше бесполезной работы. Возможно, что AI может решить именно этот конфликт — при правильном внедрении цели согласуются.

Но уже сейчас виднеются контуры или общее направление. Роли сдвигаются к высокоценным задачам. Вместо «пиксель-за-пикселем» руками мы начинаем дирижировать агентами, высвобождая фокус на стратегию, углубление экспертизы, принятии ответственности за итог. Агенты становятся новыми инструментами труда, как стиралка стала таковым вместо стирки руками. AI берёт «грязную» работу на себя и это естественный шаг прогресса, а не угроза занятости для всех сразу.

Одновременно время открывает возможнсть для демократизация карьер: из-за неопределённости открывается окно для входа в новые профессии людям без привилегированных траекторий — но каждый должен «владеть собственной трудоустраиваемостью». То есть яснее понимать, что наш капитал — это не должность, а способность быстро учиться, переупаковывать навыки и оставаться релевантным. Никто сейчас не гарантирует, что наша профессия не изменится через 3 года, я бы сказал, есть обратная гарантия. Значит, наше развитие, переобучение и адаптация становится новой ключевой зоной внимания.

Это большой переход от иерархической модели доступа [диплом → карьерная лестница] к сетевой [компетенции, креативность, скорость адаптации → видимость и влияние]. AI ускоряет этот процесс: теперь у человека есть инструменты, чтобы создавать ценность без «разрешения» элитных институтов.

Итоговая интонация: любознательность, агентность, критическое мышление и правильное проектирование работы/инструментов — главные метакомпетенции будущего, которое уже здесь.

Cтруктурированный транскрипт всей встречи и все основные тейки здесь