Поведенческая психология для ML
Людям нравится думать, что мы воспринимаем мир как-то по особому, но мы живем сюжетами, столь узкими и замкнутым, как у машин, редко сомневаясь в собственном выборе. По большей части подчиняясь тем, кто говорит что дальше. (c)
В последние 5-7 лет в поведенческой психологии появился фреймворк Beast со странной расшифровкой (Best Estimate and Sampling Tools).
▪️BEAST построен на представлении, что человек при выборе использует не один метод, а смешение стратегий (например, минимизирует сожаление, страхуется от наихудшего исхода, ориентируется на вероятные выигрыши).
▪️Каждую стратегия - это отдельная сущность, простая формула.
▪️BEAST считает, люди классифицируют текущую задачу с похожими прошлыми ситуациями и выбирают наиболее эффективную стратегию из всего набора. И это ну оччень хорошо объясняет, почему мы принимаем нерационалые решения, или повторяем одни и те же ошибки.
А ещё BEAST позволяет очень точно предсказывать решения людей в ML моделях.