Различия в весах модели: ваша биологическая модель (человека) меняется 24/7 — начиная с периода внутриутробного развития и продолжаясь после рождения. Восприятие картины окружающего мира: каждая клетка обладает памятью, живёт, питается, умирает, делится — и процесс повторяется по кругу. Все чувства передаются через сигналы.  В нейросетях модели ИИ это всего лишь обученные и зафиксированные веса, а весь опыт представляет собой лишь корпус данных, которые она получила. Но самое интересное заключается в том, что ИИ не способен по-настоящему решать задачи. Он может лишь предоставить вероятностный ответ с высоким процентом того, что результат будет именно таким, однако информацию для этого он берёт из корпусов данных, которые были ему предоставлены. Иными словами, де-факто ИИ не создаёт что-то новое, а просто извлекает данные из того же интернета.  «Костыль» и «волшебство» заключаются лишь в дисперсии, которую искусственно внедрили инженеры, добавив генератор случайных чисел в вероятность ответа для каждого слова в цепочке ответов. Например, если кот пьёт молоко и ест красную рыбку с определённой вероятностью, то с меньшей вероятностью он мог бы пить молоко и есть свежую рыбку. Отличия кажутся незначительными, но они существуют, и чем длиннее ответ, тем более уникальными кажутся размышления GPT модели.

если правильно задать этот вопрос самым продвинутым нейросетям - они расскажут что у вас есть т. н. qualia, а у них нет, и никогда не будет, поэтому все что у вас на глазах работает не так как вы хотели - баг или неверный запрос)

Граница между живым поведением и алгоритмом где-то в районе монитора

Вот как раз тоже хотел сказать, что тут писатели фантасты нужны, чтобы разобрать такой кейс.

Это ваша ошибка промпта