В июне этого года мы начали первый контракт. Опыта в коммерческой разработке ИИ решений было мало, поэтому все процессы приходилось выстраивать с нуля и на ходу.      В задачах, связанных непосредственно с разработкой модели, неожиданно возникло множество именно организационных сложностей — прежде всего со сбором, подготовкой и разметкой данных.      Данные нужно было получить от коллег, нормализовать по именам, удалить дубликаты и встроить в структуру хранения на общем диске. Кроме того, необходимо было тут же создавать задачи на разметку в развернутом CVAT. Данные поступали постепенно — нужно было отслеживать, сколько уже размечено, сколько осталось, и группировать их в датасеты для последующего объединения. Нам пришлось потратить дополнительные ресурсы на притирку внутри команды, отладку этих процессов и, что особенно важно, перераспределить роли в команде. Изначально ответственный за эти задачи человек перестал справляться, а меры по исправлению ситуации были приняты слишком поздно. В итоге, проект растянулся по срокам, а команде пришлось выполнять дополнительную работу.      Из-за появившейся на старте путаницы мы потеряли около 15–20 трудочасов на исправление ошибок в конце проекта и сдвинули сроки его завершения на 2–3 недели.      📌Вывод: важно внимательно отслеживать проблемные точки и оперативно внедрять организационные меры. Трудностей в новом для компаний проекте избежать невозможно, но нужно уметь быстро на них реагировать.