Абсолютно валидный вопрос. Хайп немного спадает, но инструмент остается. Даже продолжает развиваться.

Стали ли все вокруг его использовать? Пока нет. Но скажу вам два ярких примера использования n8n лично на своей практике.

Первое. Корпоративные и личные автоматизации.

В общем-то n8n изначально и был сервисом для автоматизаций. А не волшебным пропуском в мир AI.

Когда дело доход до реализации автоматизации для моей команды, например AI агент, который оценивает времязатраты на разработку — отлично, я пишу это на n8n. Потому что в данном случае это закрытая среда только на мою бизнес вертикаль. Нет больших нагрузок, нет жестких требований по безопасности, нет финансовых рисков (в целом).

Также постоянно делаю себе какие-то автоматизации для жизни. Например, надо мне соскрапить вакансии и посмотреть текущий рынок, тенденции, требования, технологии. Я делаю это через n8n + Apify. Соскребаю тысячи вакансии, анализирую с помощью AI.

Второе. Стартапы и MVP проекты.

Когда я делаю пробные MVP проекты для своих мобильных приложений на iOS, связка Supabase + n8n работает идеально.

Потому что хочется выстроить понятный, быстрый визуальный флоу. Главное не направлять приложение сразу в n8n, потому это небезопасно. Могут перехватить адрес и выкачать все токены (деньги).

Как минимум делаем запрос на Edge функции Supabase (на некий свой бэкенд), это дает нам валидацию пользователя, что запрос действительно идет из приложения. Далее оттуда уже идем в n8n. Так его перехватить будет проблемно.

Настраивается и делается все быстро.

#AI #RAG #n8n #AI_Agent #supabase #python #langchain #langgraph #fastapi #aiassistant #agi