Подключил Perplexity PRO, чтобы облегчить рутину с аналитикой и планированием.
Выходные посвятил экспериментам с ИИ для расчета системы планирования и прогнозирования выручки и лидогенерации. Пробовал GPT5, Grok, o3-PRO, Claude Sonnet и Opus, Gemini в разных режимах. Пробовал кормить их чистой ретроспективой, добавлять контекст по продукту, учитывать данные о сезонности, акциях, скидках и динамике конкурентов. Результат - ни один не смог стабильно прогнозировать с разбросом меньше 10% от фактических данных.
Для сравнения - ручной прогноз с обученной белковой нейросетью даёт до 10% погрешности и учитывает не только исторические тренды, но и "чёрных лебедей" прошлых периодов: отключение мобильного интернета, новые налоги, изменения в предложениях конкурентов и т.д.
Сегодня утром протестировал несколько раз ту же задачу на DeepSeek:
- Прогноз по выручке - погрешность около 1%
- По отдельным торговым точкам - расхождение до 6,5%
Есть надежда, что DeepSeek реально может заменить ручной прогноз. Следующий шаг - проверить, выдержит ли он это качество на дистанции.
