Год назад многие предрекали: «AI заменит программистов», но сегодня мы видим другую картину.

Термин vibe-coding обещал революцию - создавать приложения с миллионными MRR, просто общаясь с AI-агентами. Звучало заманчиво. Но практика показала иное.

AI-инструменты действительно впечатляют на простых задачах: сгенерировать прототип, написать базовый CRUD, подсказать синтаксис. Но когда дело доходит до реальных проектов - начинаются сложности. Галлюцинации в коде, неочевидные баги, решения, которые выглядят правильно, но на практике не работают.

За последний год я интегрировал AI в свой рабочий процесс - не как замену, а как усилитель. AI отлично справляется с рутиной: написать тесты, отрефакторить повторяющийся код, предложить альтернативные подходы. Но архитектурные решения, понимание бизнес-логики, отладка сложных багов - это всё ещё требует инженерного мышления.

AI-coding - это инструмент, как IDE или дебаггер. Он помогает двигаться быстрее, но не избавляет от необходимости понимать, что и зачем ты делаешь.

Вывод простой: технологии эволюционируют, но фундаментальные навыки - системное мышление, архитектура, понимание trade-offs - остаются критически важными.

Как вы используете AI в разработке? Где он реально помогает, а где создаёт больше проблем?

#backend #golang #AI #разработка #опытразработчика