Другая сторона внедрения ИИ-проектов (человеческая)

Устали от восторженных постов про "ИИ, который все изменит"? Я — тоже. Поэтому решила подойти к внедрению ИИ без романтизма и собрала (в этом мне помог Perplexity 🫠) опыт, исследования “провалов ИИ проектов”. Хочу поделиться главным выводом: самая сложная часть — это не технология, а мы с вами. Смотрите, что узнала 👇

В исследовании 2023 года (Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка) директора, лидеры ИИ проектов в крупных компаниях (Сбер, Авито и тп) делились такими сложностями: 🟣информационная поддержка сотрудников 🟣цифровая зрелость владельцев процессов 🟣сопротивление сотрудников

Как и все новое, ИИ вызывает недоверие на первых порах, с этим надо работать, как с внедрением любых изменений.

В исследовании от 2025 года (Влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы: как ИИ меняет подходы к управлению и стратегии компаний) уже появились цифры: 🟣33% российских компаний встречают сопротивление сотрудников при внедрении ИИ 🟣45% жалуются на нехватку квалифицированного персонала для работы с ИИ В опросе приняли участие топ-менеджеры из более чем 130 крупных российских предприятий в возрасте от 35 до 65 лет.

Похоже на противостояние/ конфликт человека и робота?

Здесь автор делится типологией сопротивления на основе интервью с HRD, IT-руководителями и сотрудниками: 🟠 пассивное сопротивление (60% случаев): формально проходят обучение, получают доступы, но на практике избегают новых инструментов. *«Система глючит», «нет времени разбираться», «привычнее по-старому»

🟠активный саботаж (25% случаев): намеренно генерируют некачественные результаты или подают заведомо неточные данные для обучения алгоритмов. Цель — доказать «неэффективность роботов»

🟠информационная блокада (10% случаев): не делятся критически важными данными, процессами, экспертизой. Создают «информационные острова», куда ИИ не может добраться.

🟠коллективный бойкот (5% случаев) Создают неформальные коалиции против внедрения. Обмениваются «страшилками» про увольнения и некачественные результаты ИИ.

Профиль типичного сопротивляющегося

  • возраст 35-50 лет
  • опыт в компании 5+ лет
  • экспертная или управленческая позиция
  • высшее техническое образование

Топ-5 страхов, которые озвучивают в интервью 1️⃣ потеря экспертности - "если ИИ может делать мою работу, зачем нужен я?" 2️⃣снижение качества - "алгоритм не учтет нюансы, которые знаю только я" 3️⃣потеря контроля - "не понимаю, как принимаются решения в "черном ящике" 4️⃣ответственность за ошибки - "если ИИ ошибется, отвечать буду я" 5️⃣обесценивание опыта - "20 лет экспертизы против алгоритма — несправедливо"

Похоже, что внедрять нужно не ИИ-проекты, а новую экосистему работы. Где у ИИ — своя роль (расчеты, данные), а у человека — своя (стратегия, эмпатия, сложные кейсы). Без пересмотра ролей и зон ответственности конфликт «человек vs машина» будет только нарастать.