Все мы знаем, сколько времени уходит на исправление ошибок в результатах поиска. Теперь к этой проблеме добавилась ещё одна — поиск с участием искусственного интеллекта.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT или Perplexity, склонны "галлюцинировать", то есть иногда выдумывают факты. Например, они могут уверенно утверждать, что ваш бренд продаёт обувь, тогда как на самом деле вы специализируетесь на палатках. Поначалу это может показаться забавным, но такие ошибки подрывают доверие к бренду и быстро распространяют дезинформацию.

Что же можно предпринять?

Контролируйте качество ответов ИИ: при обнаружении неверной информации своевременно сообщайте об ошибках, подробно объясняя суть. Эта обратная связь помогает совершенствоваться ИИ, однако не рассчитывайте на мгновенные исправления.

Регулярно проводите аудит упоминаний бренда в инструментах искусственного интеллекта, подобно SEO-аудиту для Google. Сейчас существует множество специализированных инструментов.

Корректно настройте schema и структурированные данные, чтобы предоставить языковым моделям максимально чистую и достоверную информацию.

Если возникает ситуация с "галлюцинацией" ложных URL, настройте грамотные переадресации, подобно тому, как ранее работали с опечатками в доменах.

Ведите активную работу с контентом совместно со специалистами. Например, можно подготовить материалы в формате: "ИИ ошибочно считает, что мы продаём обувь, тогда как в действительности…", чтобы скорректировать неверное восприятие.

Не игнорируйте проблему — позволив дезинформации распространяться, вы потеряете доверие. Управляя ситуацией, вы сможете использовать её как новый канал коммуникации.

Сотрудничайте с бренд-менеджерами, разработчиками и контент-специалистами для постоянного мониторинга и контроля, чтобы своевременно предотвращать возможные репутационные риски.

Действуйте проактивно, чтобы сохранить репутацию и доверие клиентов.