AI-инструменты ускоряют работу. Но делают ли они её лучше?
Я много экспериментировал с AI-ассистентами в разработке. Результат? Код пишется быстрее. Но качество - под вопросом.
Что я заметил на практике: AI отлично генерирует шаблонный код, но часто упускает критичные детали. Галлюцинации в логике, захардкоженные секреты, срезанные углы в обработке ошибок - всё это реальность, с которой сталкиваешься при ревью.
Проблема не в инструменте. Проблема в ожиданиях.
AI - это не автопилот. Это ассистент, который ускоряет рутину, но не заменяет инженерное мышление. Он не знает контекст вашей системы, не понимает бизнес-логику и не несёт ответственность за последствия.
Мой вывод: используйте AI как усилитель, но не делегируйте ему решения. Ревью, здравый смысл и архитектурное видение остаются за вами. Иначе технический долг накопится быстрее, чем вы успеете его отрефакторить.
AI ускоряет разработку. Но качество кода всё ещё определяет инженер.
Как вы используете AI в работе? Сталкивались с подобными проблемами?
Если вам понравился этот пост, то я уверен, что вам понравится и мой неформальный блог про AI https://t.me/+kjD3TfybNNYzNmRi, где я делюсь своими мыслями и инсайтами из мира AI-разработки!
