Очень не хотел сделать кликбейтное название, поэтому сгладил как мог🤣

В последнее время в новостях всё чаще появляются заголовки вроде «ИИ заменит всех в ИТ» или «ИТ‑пузырь скоро лопнет». Чаще всего речь идёт про разработчиков — людей, которые пишут код. Поскольку я не разработчик и редко контактирую с ними, не берусь судить о будущем их профессии. Но меня часто спрашивают о моём поле — аналитике данных. Сможет ли искусственный интеллект заменить аналитиков?

Давайте попробуем взглянуть на это по‑серьёзному и разбить аналитиков по компаниям на три категории: маленькие (до 100 сотрудников), средние (до 1000) и крупные (более 1000 человек). Идём дальше — анализируем, чем занимается аналитик в типовом рабочем дне. Обычно это:  1. Сбор данных;  2. Анализ;  3. Проведение экспериментов (если необходимо);  4. Создание дашбордов с выводами или подготовка документации.

Разумеется, есть и другие обязанности, но эти четыре формируют основу.

Теперь — про перспективы. В маленьких компаниях, где процессов мало, а данных и документации не так много(даже при условии, что она в головах у разрабов и продуктов), ИИ довольно скоро сможет заменить аналитиков. Рутинный сбор данных, отчёты и базовый анализ уже автоматизируются, и следующий этап — это полная замена человека на алгоритмы в ближайшие пару лет. Вроде Яндекс уже анонсировали в своей DataLens ИИ аналитика. Если у кого-то есть под рукой эта новость, скиньте в комменты, пожалуйста.

Но в средних и крупных компаниях ситуация другая. Здесь процессы часто запутаны, данные разрозненны по разным отделам и системам, а документация либо отсутствует, либо сильно устарела. Настоящая работа аналитика — не просто считать и строить графики, а ходить «по ниточкам» — опрашивать коллег, вытягивать данные из разных источников, выстраивать единую картину. Эта работа требует не только технических навыков, но и понимания бизнеса, коммуникативных способностей, гибкости мышления.

Смогут ли ИИ когда-то заменить этот человеческий фактор? Да, скорее всего — но не сейчас. Для таких компаний аналитики останутся незаменимыми советниками, мостами между хаосом данных и осмысленными решениями.

В итоге, на данный момент ИИ — это полезный помощник для аналитика, который берёт на себя рутинные задачи и ускоряет процесс.

Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных.