Привет, рекрутеры и будущие коллеги! Решила написать первую статью. Возможно, кто-то из вас, просматривая мой профиль, задавался вопросом: «При чём тут медицина?» А я вот задаюсь другим вопросом: почему работа врачом акушером-гинекологом — это якобы «нерелевантный» опыт для аналитика данных? Для меня это был самый продвинутый курс анализа в условиях полной неопределённости. Объясняю на пальцах, почему врач — это крутой аналитик: 🔹 Ваши данные иногда «врут». Мои — тоже. Только в медицине это называется «анамнез». Пациентка может (осознанно или нет) приукрасить, умолчать или сказать неправду. И я не могу прямо заявить: «Вы врёте, мадам!». Приходится выстраивать косвенные диагностические маршруты, чтобы проверить гипотезу. Вам для этого нужны SQL и Python. Мне — дипломатия, интуиция и знание человеческой природы. Плюс приходится просчитывать сразу все в голове: данные анамнеза, клинической картины, если пациентка принесла на прием данные инструментально-лабораторных исследований, и выдавать не только гипотезу, и выдавать не только гипотезу, но и решение. Причём в жёстких рамках ст.37 п.1 323 ФЗ "Об основах охраны здоровья граждан", десятков других официальных документов и с учётом последних научных открытий. Чем я хуже ИИ? 🔹 У вас бывают «грязные» датасеты. У меня — вся реальность такая. В государственной женской консультации нет роскоши заказать В-ХГЧ и УЗИ по первому чиху. Ресурсы ограничены. Время — тем более. Нужно строить гипотезы и принимать решения на основе 15-20% доступной информации, где остальное — неизвестные переменные. Это вам не по готовому дашборду клики считать. 🔹 Ваша главная метрика — conversion rate. Моя — человеческая жизнь. И за ошибку в анализе данных на вас не подадут в суд или жалобу в Минздрав, не посадят в тюрьму, вы не будете мучаться угрызениями совести, что загубили чью-то жизнь. Ответственность разная. Что имею в итоге: Опыт, где я научилась выжимать максимум смысла из минимума данных, работать в условиях жёсткого стресса и неопределённости, и где каждая моя гипотеза проверялась самой суровой реальностью. И да, в аналитике данных, безусловно, проще. Инструменты надежнее, методы проверены, а таблица не напишет на тебя жалобу за кросс-валидацию. Так почему мой опыт отбраковывают на стадии чтения резюме? Видимо, не все умеют читать между строк и видеть за названием профессии — набор реальных, прокачанных в огне навыков. Буду ждать своего работодателя мечты — того, кто увидит в моём прошлом не смену отрасли, а уникальную школу аналитического мышления. Того, кто распознает потенциал. P.S. HR-специалисты и тимлиды, если вы дочитали до конца и вы увидели уникальную возможность — давайте обсудим. Возможно, я — тот самый «нестандартный» кандидат, который принесёт в вашу команду не только навыки анализа, но и умение принимать решения там, где стандарты бессильны. #АналитикаДанных #Карьера #DataAnalyst #HR #НестандартноеМышление #Резюме