🤖 ИИ в стратегиях: почему даже топ-менеджеры ошибаются?

Коллега скинул интересное исследование, хочу поделиться. Почти 300 руководителей попросили предсказать цену акций NVIDIA через месяц. Половина из них использовала генеративный ИИ, половина — нет. Как думаете, кто справился лучше? 📉 Те, кто полагался на ИИ, ошибались чаще. 👉 Оригинальное исследование: hbr.org/2025/07/research-executives-who-used-gen-ai-made-worse-predictions

💡 Почему так вышло?

  1. ИИ усиливает наши искажения Если вы и так склонны к оптимизму — ИИ только поддакивает. Он "дополняет" уже существующее мнение, а не оспаривает его.
  2. Обилие данных ≠ мудрое решение Даже самые умные алгоритмы не могут заменить контекст, интуицию и опыт. Менеджеры признавались: логика ИИ выглядела так убедительно, что они сомневались в собственных суждениях — зря.
  3. Слишком большое доверие алгоритмам Без групповой дискуссии участники делали завышенные и более рискованные прогнозы. Как только начинали обсуждать вместе — приближались к реальности.

🧠 Что это значит для нас? ✔️ ИИ — это инструмент, а не эксперт. Не подменяйте эти понятия. ✔️ Контекст и критика важнее, чем формулировка ответа. Особенно — в сложных решениях. ✔️ Командам нужны гайдлайны. Как взаимодействовать с ИИ, где доверять, а где — сомневаться.

📣 Интересно услышать вас: Вы используете ИИ в работе и личных задачах? Как он помогает или мешает?

#новости