Оксфордские исследователи констатируют: интернет, каким мы его знали, умирает. Причина — стремительный рост контента, созданного искусственным интеллектом (ИИ). Доля такого контента увеличилась с 5% в 2020 году до 48% к маю 2025 года и, по прогнозам, может вырасти вплоть до 90%.     Кризис свежей мысли: что такое «коллапс модели»?      Главная угроза, которую выявили ученые, называется «model collapse» (коллапс модели). Это явление возникает, когда новые поколения ИИ обучаются на данных, которые сами же были созданы другими ИИ.   Простыми словами, это похоже на многократное ксерокопирование копии: с каждым новым циклом качество и детализация падают. В контексте ИИ это приводит к деградации контента:      -   Исчезновение редких идей. Модель стремится к усредненным ответам, «забывая» уникальные, низковероятные данные и сценарии.   -   Сведение к однообразию. Креативность и разнообразие контента снижаются, все сводится к унифицированным, «безвкусным» шаблонам.   -   Искажение реальности. Накопление ошибок и смещений в синтетических данных приводит к тому, что конечное представление становится все более искаженным и менее полезным.      Ученые называют это «циклическим овердозом» ИИ-контента, который запускает необратимый процесс снижения качества.      Почему это критично именно сейчас?      Согласно исследованиям, опубликованным в 2024 году командой доктора Ильи Шумаилова (Оксфорд) в журнале Nature, этот эффект становится критическим, когда доля ИИ-контента в тренировочных данных достигает определенного порога.

Рост доли ИИ-контента до \mathbf{48%} к маю 2025 года и прогнозы на дальнейшее увеличение вызывают серьезные опасения о будущем информационного пространства и журналистики.   Два ключевых фактора ускоряют этот процесс:      1.  Доступность и скорость. Создание контента с помощью ИИ обходится значительно дешевле и быстрее, чем работа человека, что стимулирует массовый переход.

2.  Загрязнение данных. По мере того, как интернет наполняется синтетическим контентом, становится все сложнее найти чистые, человеческие данные для обучения новых, более качественных моделей.      Вывод      Феномен «коллапса модели» демонстрирует, что для поддержания свежести мысли и разнообразия в сети ИИ-модели нуждаются в постоянном притоке оригинальных, человеческих данных. Без этого Интернет рискует превратиться в эхо-камеру самовоспроизводящихся, но деградирующих идей.       Источники информации:    1. AI Articles Overtake Human Writing as Costs Collapse … Oxford Warns of Internet’s ‘Model Collapse’ // The Tradable. URL: https://thetradable.com/ai/ai-articles-overtake-human-writing-as-costs-collapse-oxford-warns-of-internets-model-collapse--ms        2. Is AI quietly killing itself – and the Internet? // Forbes Australia. URL: https://www.forbes.com.au/news/innovation/is-ai-quietly-killing-itself-and-the-internet/        3. The internet as we knew it is dying. AI content went from… // Facebook. URL: https://www.facebook.com/QuizMumbai/posts/oxford-researchers-just-confirmed-what-we-fearedthe-internet-as-we-knew-it-is-dy/1237196185111079/        4. Marr B. Why AI Models Are Collapsing And What It Means For The Future Of Technology // Bernard Marr & Co. URL: https://bernardmarr.com/why-ai-models-are-collapsing-and-what-it-means-for-the-future-of-technology/        5. Shumailov I., et al. AI models collapse when trained on recursively generated data // Nature, Vol 631, 2024, pp. 757–760. DOI: 10.1038/s41586-024-07615-z.    New research warns of potential 'collapse' of machine learning models // University of Oxford, Department of Computer Science. URL: https://www.cs.ox.ac.uk/news/2356-full.html