побуду душнилой и занудой в этот пятничный вечер😁 но вы не отвлекайтесь, развлекайтесь, потом прочитаете

пара мыслей про аналитику. волшебную и прекрасную. все ее хотят. все специалисты ее делают (конечно же!)

и когда спрашиваешь – а расскажи, как ты работаешь с аналитикой, или покажи – тут начинается мое любимое:

вот смотрите, таблица с цифрами, а вот еще одна таблица с цифрами, а ну вот еще диаграмма, а вот тут скрины со статистикой, а вот тут собрали кол-во того-то, а тут сего-то

ты такой смотришь и думаешь – это все хорошо, конечно, а где, собственно говоря, аналитика-то?

быстрый ликбез и расходимся

1/ первый этап аналитики – сбор данных из различных источников и их систематизация

и для кого-то на этом аналитика в общем-то и заканчивается да простят меня коллеги, которые со мной работали, и познали боль вопрос – ну собрали мы цифры, и че? чего дальше? о чем нам это говорит? че с этим делать будем?

2/ собрали данные – супер. теперь пошли искать закономерности, скрытые взаимосвязи и тенденции.

3/ нашли – кайф! теперь формируем выводы. словами, приправленными цифрами и сносками. проверка: в выводе должен быть ответ на вопрос "почему что-то происходит", и с аргументами, а не потому что "мне так кажется"

а если не нашли – пошли копать еще данные.

4/ оттуда уже формируются рекомендации – что нужно делать, чтобы было хорошо, а плохо не было проверка: в вашей аналитике есть предлагаемый план действий с обоснованиями

если в вашей аналитике этого всего нет, то называйте это сбор и предоставление данных и спите спокойно, чтобы вас совесть не мучала