В рецензируемом журнале вышла статья по одной из моих любимых тем - ИИ и дипфейки, риски, доверие, регулирование. Материал обширный и, не смотря на то, что статья была написала прошлым летом, скорректирована этим летом - постановка вопросов и аргументации актуальна
Читать полный текст статьи по ссылке
напишите коммент
2 коммента
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
· 18.10.2025
Очень актуально, спасибо! Прочитал с интересом. Действительно, данный предмет уровня ящика Пандоры и на этом фоне печально, что законопроект до сих пор не принят. Подскажите, Елена, использовали ли вы LLM при написании статьи?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 18.10.2025
Спасибо! Рада, что актуально. Во время написания статьи прошлым летом я LLM не использовала, ни для формулировок ни для поиска. В научных статьях огромное внимание уделяется источникам и их качеству, поэтому когда используешь LLM необходимо все дотошно детально проверять, так увеличивается время, которое тратишь. Тогда и сейчас мой верный компаньон GoogleScholar, Sci-hub и переводчики. Но с этого летя я обращаюсь к LLM для подбора источников и суммаризации выводов по ним, как компаньон он здорово помогает. Вот сейчас кстати задумалась, насколько достоверно он сделает мета-анализ по методу PRISMA 🧐 проверим. Научные площадки в этом году запустили крутые сервисы по работе с подбором и суммаризацией по научным данным, но они сильно платные и пока я их не использовала, отдаю предпочтение подпискам на Nature, MIT итп ))
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён