Почти в каждом бизнесе, где я сталкивался с финансовой аналитикой, есть один и тот же паттерн.

🔸 Отчёты есть. 🔸 Факты сверяются. 🔸 Но сценарные модели — вечно “на потом”.

Причина проста: 70% времени аналитики тратят не на поиск закономерностей, а на операционку.

Хочешь проверить, попадает ли твоя команда в эти 70%?

Вот 3 признака, что аналитика уже работает не на рост, а на выживание:

1️⃣ Вы принимаете решения по прошлым данным, а не по прогнозу. 2️⃣ Большинство встреч заканчиваются словами “надо бы разобраться….”. 3️⃣ Выстроить сценарную модель сложнее, чем сделать новый отчёт.

Если хотя бы 2 из 3 — совпали, значит, потенциал роста зарыт в самой структуре работы с данными.

Я сейчас тестирую AI-инструмент, который помогает аналитикам вытащить из рутинных данных инсайты и сценарии без долгих сводок.

Хочу собрать реальные кейсы: у кого с этим болит сильнее всего? Напишите, с чем чаще сталкиваетесь, делитесь своими болями, а я в замен учту это в разработке и среди первых дам доступ к платформе🔥

#финансы #аналитика #AI #автоматизация #тенденции #кейсы #бизнесразбор #эффективность