🚀 AMD улучшила экосистему PyTorch через ROCm и AISWHUD

AMD представила новые инструменты и улучшения для поддержки PyTorch на GPU семейства Instinct через платформу ROCm.

Компания расширила поддержку экосистемы PyTorch, включая интеграцию с TorchAO, TorchTitan и vLLM, а также добавила нативную поддержку Windows. Введён новый AISWHUD — централизованный дашборд для мониторинга производительности и стабильности. Он отслеживает статус юнит-тестов, бенчмарки TorchInductor и совместимость с новыми архитектурами, включая MI300X и MI350X. Поддержка охватывает версии PyTorch N-1, N и N+1, что упрощает тестирование и разработку.

Уже доступны ночная сборка, Docker-образы и Python-пакеты. Внедрены оптимизации: FP8/MXFP4, AOT-Inductor с CK-бэкендом, ускоренные GEMM и SDPA, симметричная память и FlashAttention на AMD-устройствах.

#pytorch #amd_rocm #aiswhud #ml_performance #developer_tools