Как масштабировать AI в продукте?

1. По JTBD- по типам задач, которые решает пользователь. Например, дляe-commerce.

JTBD 1. “Помоги выбрать” Discovery «Я не знаю, какой товар/услуга мне подойдёт.»

AI помогает сузить выбор, сравнить, сформулировать требования.

Метрика: конверсия из просмотра → добавление в корзину / чат.

JTBD 2. “Помоги разобраться” - Support «Я что-то не понимаю: условия, гарантию, доставку.»

AI объясняет, переводит сложное на человеческий язык.

Метрика: Time to Resolution / снижение обращений к человеку.

JTBD 3. “Помоги купить” «Я готов, но хочу уточнить детали.»

Ассистент ускоряет шаги, генерирует ссылки на оплату, варианты доставки.

Метрика: CR → заказ / сделка, доля чатов с успешным завершением.

JTBD 4. “Помоги после покупки” «Что делать, если товар не подошёл / хочу вернуть / оставить отзыв?»

AI ведёт пользователя до конца цикла, удерживает в экосистеме. 📈 Метрика: retention / повторные покупки.

JTBD 5. “Помоги продавать” «Как оформить, продвинуть и отвечать быстрее?»

Ассистент для продавцов: улучшает описание, подбирает цену, отвечает за них.

Метрика: активные объявления / скорость ответа / CR чата → сделка.

Но, этого недостаточно. Вводим вторичную сегментацию по категориям товара.

Например,

  • Электроника: высокий трафик, короткий цикл сделки, понятные атрибуты

  • Одежда и обувь сложнее: больше эмоций и вкусовых факторов

  • Товары для дома / мебель длинный выбор, высокий чек, больше смысла в AI-совете И т.д.

Лучше всего работает для категорий, где надо помочь с выбором. Хуже всего для импульсивных покупок.

Масштабирование AI = не “на всех пользователей”, а по смысловым блокам — сегмент × job.

Сначала → сегмент с быстрым циклом и измеримым эффектом (например, электроника, быстрая доставка).

Потом → соседние jobs (выбор → покупка → поддержка).

Дальше → новые сегменты (одежда, мебель, авто).

После первого успеха (ROI > 1, PMF подтверждён) открывается новая плоскость решений (вопрос стратегии!!):

  • масштабировать текущий сценарий (категорию, сегмент, job);
  • улучшать качество модели;
  • снижать себестоимость;
  • добавлять новые функции.

Для этого нужно делать все по умному)) через дерево метрик, оценку ROI сценария, strategic fit и влияние на бизнес-модель продукта.

Да, кстати, курс по стратегии стартует в понедельник!;)))