На сайте Anthropic есть раздел Engineering at Anthropic — о том, как команда строит надёжные ИИ-системы. Нравится их подход к инструментам для вайб-кодинга; всё чаще пользуюсь Claude Code. В отпуске решил подтянуть английский и параллельно разобраться глубже, чем просто «вайбкодить».

Скачал статьи на телефон и в перелётах в Китай и обратно прочитал три. Сделал короткие выжимки:

• Introducing Contextual Retrieval. Как обогащать RAG дополнительным контекстом: индексирование, кэш, когда лучше класть весь контекст в промпт. Есть графики «до/после».

• Building effective agents. Чем агент отличается от обычного воркфлоу, когда что применять, ключевые паттерны и принципы, практическая польза.

• Raising the bar on SWE-bench Verified with Claude 3.5 Sonnet. Модель стала лучшей в бенчмарке благодаря простой агентной обвязке, bash и утилитам редактирования; плюс разбор, почему это сработало.

Читал в хронологическом порядке — от первых к последним. Так видно эволюцию идей, даже если часть уже устарела.

Кто-нибудь из использует Claude Code?