В нашей компании (RAFT) появился новый фокус — QA для ИИ-продуктов. И это не просто «покликать модель», а целая новая область, где традиционное тестирование встречается с неопределённостью, статистикой и этикой.

Чем будем заниматься: ✅ Автоматизация тестов для ИИ-систем — проверка стабильности, воспроизводимости и корректности ответов. ✅ Мониторинг и валидация метрик — точность, полнота, fairness, drift и многое другое. ✅ Понимание «как работает ИИ» — чтобы тестировать осознанно, а не наугад. Это про интерпретируемость, данные, пайплайны и границы применимости модели.

QA в ИИ — это не только про баги, но и про доверие к системе. А доверие строится на прозрачности, измеримости и контроле.

Если тема интересна — в ближайшее время выпущу пару статей для QA-энтузиастов: 🔹 Как тестировать ИИ без «магии» 🔹 Какие метрики реально работают (а какие — просто красивые цифры) 🔹 Что делать, когда модель «вроде работает», но вы не уверены

Следите за обновлениями 👀 #QA #AI #Testing #MachineLearning #QualityAssurance #AIEngineering #Tech